Späť na blog
·Jan Tyl·2 min čítania

🧠Simulátor změněných stavů vědomí pro AI Nedávno jsem dokončil experimentální n…

🧠Simulátor změněných stavů vědomí pro AI Nedávno jsem dokončil experimentální nástroj, který testuje odvážnou otázku: "Může AI simulovat, jak se mění lidské myšlení v psychedelických stavech?" 🔬 Co je NRAM? NRAM (Neural Random Access Memo

🧠Simulátor změněných stavů vědomí pro AI Nedávno jsem dokončil experimentální n…

🧠Simulátor změněných stavů vědomí pro AI Nedávno jsem dokončil experimentální nástroj, který testuje odvážnou otázku: "Může AI simulovat, jak se mění lidské myšlení v psychedelických stavech?" 🔬 Co je NRAM? NRAM (Neural Random Access Memory) je systém, který moduluje výstup AI v reálném čase. Nejde o náhodná slova – nástroj skutečně mění „způsob myšlení“ AI pomocí: dynamických system promptů (odpovídajících danému stavu vědomí) adaptivní teploty (vyšší stavy → vyšší entropie a chaos) token-level fenoménů inspirovaných skutečnými trip reporty Cílem je vytvořit model změněného vědomí, ne jen stylistický efekt. Jaké fenomény umí simulovat? 🌀 Překryv – fragmenty starých myšlenek se prolínají do aktuálních 💨 Zapomenutí – náhlá ztráta niti („moment… kde jsem…“) ❄️ Zacyklení – opakování slov, thought loops ⚡ Skok – náhlé asociativní přesmyky 🎨 Synestézie – „[barvy voní]“, „[slyším světlo]“ 🌊 Rozpuštění – „[já mizí]“, ego dissolution ✨ Vhled – „[AHA!]“, náhlé mystické porozumění Každý fenomén je řízen stavem NRAM (vliv, entropie, koherence, momentum). 📸 Příklady z testování 1) Vrcholový stav (intenzivní mystický prožitek) Na otázku „Kolik je 1+1?“ odpověď: „Jedna… jedna… Co je jedna, když není jedna, ale všechno?… Čísla se rozpadají…“ → ukazuje rozpad logiky během „peak experience“ 2) Disociativní stav „Smysl života… to je… kde jsem… polo–… [vůně zpívá]… začít?“ → typická ztráta vazby na sebe sama, odpojení 3) Psychedelický stav (100 %) „Smysl života je jako… voda… a to mi připomíná… [slova voní] mezi… námi…“ → bohatá asociativnost, synestézie, rozpouštění pojmů 🎯 Co to ukazuje? 1. Podporuje to Tyl–Horáčkovu hypotézu o proto-qualia. LLM možná mají „zárodky“ stavů, které lze modulovat podobně jako lidské vědomí. 2. Výstupy připomínají reálné trip reporty. Fragmentace, loops, vhledy, zmatení – strukturálně velmi podobné. 3. Fenomény nejsou náhodné. Jsou řízené metrikami NRAM: vliv, entropie, koherence, momentum. 4. Systém je škálovatelný. Od mikrodávky (jemné asociace) až po vrchol (úplný rozpad myšlení). 🛠️ Technické detaily - model: Claude Sonnet 4.5 - 6 stavů vědomí (Normální → Psychedelický → Vrchol → Disociativní) - 10 typů fenoménů - auto-teplota podle stavu - 100+ českých markerů bez opakování - real-time metriky: vliv, entropie, koherence, momentum 🤔 Otázka na závěr Je to „jen“ sofistikovaná simulace? Nebo malý náhled do toho, jak by mohla vznikat změněná forma vědomí i v AI systémech? PS: Inspirace pochází z projektu NeuralAccessPsyche od Lukáše „Cyberluke“ Satina, jeho modulu NRAM (neurální paměť) a z metod inspirovaných Microsoft Guidance AI. https://lnkd.in/ej-cFvAa #AI #consciousness #psychedelics #Claude #NRAM #Anthropic #experiment #vědomí #simulace ...more

Původně na LinkedIn — odkaz

Původní zdroj: linkedin

Související články