🧠 Chceš si vyzkoušet, co opravdu umí AI při programování? Zkus tenhle kurz. Lepší než většina placených.

🧠 Chceš si vyzkoušet, co opravdu umí AI při programování? Zkus tenhle kurz. Lepší než většina placených.

Pokud tě zajímá, jak můžeš pomocí AI nejen doplňovat kód, ale opravdu programovat jako s týmem virtuálních vývojářů, doporučuju ti vyzkoušet nový bezplatný kurz Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant.

🎓 Vytvořil ho tým DeepLearning.AI ve spolupráci s Anthropic (tvůrci modelu Claude). A překvapilo mě, jak praktický a přitom dostupný ten kurz je – kvalitou předčil i mnohá drahá školení, na která jsem dřív narazil.

🔍 Co se naučíš?

• Pracovat s agentními asistenty – AI, která zvládne samostatně pracovat na části tvého kódu minuty až desítky minut (někdy i hodiny).

• Rozdělit úkol mezi více Claude agentů – například jeden analyzuje data, druhý je vizualizuje, třetí tvoří testy.

• Používat Claude v reálných nástrojích jako GitHub, Jupyter, Figma nebo Playwright – včetně automatizace pull requestů nebo oprav UI chyb.

Přenést návrh z Figmy do funkčního kódu – AI agent dokáže analyzovat design ve Figmě a na jeho základě vygenerovat kód pro reálnou webovou aplikaci (např. v Next.js s využitím Reactu). Nejde o magické „jedno kliknutí“, ale o řízený proces, kde AI napíše kód za vás.

🧪 Ukázka z mojí praxe: Dva agenti počítají π Abych si to osahal, nechal jsem dva AI agenty pracovat paralelně na výzkumu metod pro výpočet čísla π. Jeden dostal za úkol zmapovat tradiční matematické přístupy, druhý měl hledat kreativní a netradiční cesty. Během pár minut společně vytvořili komplexní plán – od základních metod jako Monte Carlo až po pokročilý Chudnovského algoritmus, a dokonce navrhli i kreativní přístupy přes fraktály nebo strojové učení. Výsledek jejich spolupráce, který jsem sepsal na základě jejich výstupů, si můžeš prohlédnout tady. Kurz prakticky ukazuje, jak takovou spolupráci řídit – typicky pomocí skriptů, kde výstup jednoho agenta slouží jako vstup pro druhého. To je něco, co v běžném "promptování" nezažiješ. 📎https://alphai.cz/pi.html

✅ Proč do toho jít? Kurz je zdarma, ale API se platí (máte to pod kontrolou). Samotný videoobsah je zdarma. Praktické zkoušení a hraní už vyžaduje placené API od Anthropic, ale v účtu si můžete nastavit strop pro útratu (spending limit), takže se nemusíte bát nečekaných účtů. Náklady na celý kurz se odhadují na 12–20 USD.

Učíte se dovednost, která vám ušetří čas. Osvojení těchto postupů může dramaticky zkrátit čas na prototypování a řešení rutinních úkolů, což vám uvolní ruce pro kreativnější a složitější práci.

Je to krátké (cca 2–4 hodiny), ale hutné.

Nejsou potřeba žádné výkonné stroje. Claude můžeš spustit i v cloudu, stačí terminál nebo VS Code.

⚙️ Co je dobré umět? (Předpoklady) Základy Pythonu: Většina ukázek je v Pythonu, takže se bez základní znalosti neobejdeš.

Základní práce s terminálem (příkazovou řádkou): Kurz předpokládá, že umíš spouštět základní příkazy.

Výhodou (ale ne nutností) je znalost gitu a frameworku Next.js, pokud si budeš chtít detailněji zkoumat vygenerovaný kód z Figmy.

🎯 Pro koho to je?

• Pro ty, co rádi zkouší nové AI nástroje a chtějí být o krok napřed.

• Pro vývojáře, kteří už používají LLM k psaní kódu a chtějí posunout AI od pomocníka k plnohodnotnému parťákovi.

• Pro seniory, kteří řeší integraci do velkých projektů: Kurz ukazuje postupy, které fungují i v komplexních repozitářích, kde spolupracuje více lidí a agentů. Nejde jen o hračky „na zelené louce“. Ostatně, kvalitu nástroje podtrhují i spekulace, že ho pro interní vývoj používají i v OpenAI.

• Pro každého, kdo dělá na vlastních projektech a chce zrychlit vývoj nebo získat druhý (virtuální) mozek.

📎 Odkaz na kurz: 👉 https://www.deeplearning.ai/short-courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant/

Původně publikováno na Facebooku — odkaz na post