Facebook v tichosti vydává novou verzi knihovny PyTorch, která obsahuje několik …

Facebook v tichosti vydává novou verzi knihovny PyTorch, která obsahuje několik úžasných věcí! AI vývojáři a zejména obrázkáři mají žně.

Tato knihovna soutěží o svou pozornost především s knihovnou TensorFlow. Na začátku roku vzrostl počet článků, které ji citují téměř o 200 %. Minulý minulý v tichosti vyšla nová úžasná verze PyTorch 1.3. Co je zde nového a zajímavého?

1. Zabezpečený výzkum strojového učení pomocí Crypten. Řeší problém zabezpečení dat a ochrany osobních údajů pomocí pokročilé kryptografie. Výpočty jednoduše provádíte nad šifrovanými daty.
2. Modulární detekce objektů pomocí Detectron2. Detectron byl přepsán z Caffe2 přímo do PyTorch. Zahrnuje navíc všechny modely, které byly dostupné v původním Detectronu + několik nových modelů včetně Cascade R-CNN, Panoptic FPN a TensorMask. Navíc ještě doplňuje možnosti detekce objektů a představuje nové úkoly jako je sémantická segmentace a panoptická segmentace
3. Lepší interpretovatelnost modelu pomocí Captumu. Captum vyhodnocuje přínos každé vstupní funkce k výstupu modelu. Vyhodnocuje příspěvek každého neuronu v dané vrstvě k modelu. Vyhodnocuje příspěvek každého vstupního prvku k aktivaci konkrétního skrytého neuronu. A navíc obsahuje vizualizační widget pro interpretovatelnost, který usnadňuje porozumění modelu. Statistiky funkce Captum fungují napříč obrázky, textem a dalšími funkcemi, které uživatelům pomáhají porozumět přiřazení funkcí.

Zdroje: https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-3-adds-mobile-privacy-quantization-and-named-tensors/ https://towardsdatascience.com/facebook-has-been-quietly-open-sourcing-some-amazing-deep-learning-capabilities-for-pytorch-a7ed5bc71f26 https://www.oreilly.com/ideas/one-simple-graphic-researchers-love-pytorch-and-tensorflow?fbclid=IwAR3kYmlyD7zky37IYFu0cafQn7yemhl8P-7MNyB30z0q5RDzxcTOrP8kxDk

Původně publikováno na Facebooku — odkaz na post