Powrót do bloga
·Jan Tyl·4 min czytania

Komisja Europejska wybrała DigiHavl wśród 14 najlepszych projektów AI w edukacji w Europie

Spośród 209 projektów europejskich Komisja Europejska umieściła na krótkiej liście 14 studiów przypadków dotyczących dobrych praktyk w zakresie sztucznej inteligencji w edukacji. Jedyny przedstawiciel Republiki Czeskiej — i na drugim miejscu w raporcie DG EAC. Co to oznacza i co planujemy dalej?

Komisja Europejska wybrała DigiHavl wśród 14 najlepszych projektów AI w edukacji w Europie

Komisja Europejska wybrała DigiHavl wśród 14 najlepszych projektów z zakresu AI w edukacji 🇪🇺

Spośród 209 projektów w całej Europie znaleźliśmy się na krótkiej liście studiów przypadków. DigiHavel jest wyłącznym przedstawicielem na Czechy — a w raporcie czytacie o nas już na drugiej pozycji.

DigiHavel powstaje we współpracy z:

  • 👉 Alpha Industries — rozwój AI i architektura produktów
  • 👉 Odpowiedzialne obywatelstwo + Konrad-Adenauer-Stiftung — koncepcja pedagogiczna i upowszechnianie
  • 👉 Uniwersytet Masaryka, Wydział Pedagogiczny — ramy i metodologia kompetencji

Jesteśmy bardzo szczęśliwi, że udaje nam się rozwijać nauczanie demokracji i krytycznego myślenia przy pomocy AI także na poziomie europejskim. ❤️

Jaki jest wybór?

Jest to raport „Dobre praktyki w zakresie sztucznej inteligencji w edukacji: Spotlight on EU Case Studies and Insights”, zlecony przez Dyrekcję Generalną ds. Edukacji, Młodzieży, Sportu i Kultury Komisji Europejskiej (DG EAC) — a konkretnie Dyrekcję C, Jednostkę C4 ds. Edukacji Cyfrowej. Autorzy: Stéphanie Créteur, Jekatyerina Dunajeva, Marta Lazaro Soler i Hanna Siarova (PPMI / Budapest Corvinus University / ICF).

Celem mapowania było znalezienie w całej UE przykładów etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji – czegoś, co można realistycznie zastosować w szkołach, a nie tylko demonstrację marketingową.

Metodika mappingu — Multilingual desk review → 209 good practices identified → Interviews with selected cases

Procedura była konsekwentna i składała się z trzech rund:

  1. Wielojęzyczny przegląd źródeł literatury akademickiej, baz danych projektów i szarej literatury → zidentyfikowano 110 zweryfikowanych praktyk
  2. Ogólnoeuropejska ankieta internetowa wśród nauczycieli, dyrektorów, decydentów i innych osób — 1306 odpowiedzi, w tym dalsze 99 przykładów dobrych praktyk
  3. Wywiady z wybranymi studiami przypadków — efektem jest 14 pogłębionych projektów

Spośród 209 zidentyfikowanych projektów, 14 znalazło się w finałowej wąskiej grupie. A wśród nich DigiHavel.

Dlaczego DigiHavel?

Raport wyraźnie stwierdza co czyni DigiHavla wyjątkowym — i warto przeczytać go w oryginale, ponieważ w dużym stopniu podsumowuje to, o co nam chodziło od początku:

  • „Kluczową zaletą DigiHavel jest to, że uczy uczniów o samej sztucznej inteligencji, a nie tylko o tematach obywatelskich. Uczniowie dowiadują się, że sztuczna inteligencja może wytwarzać niedokładne informacje poprzez „halucynacje”, dlatego muszą krytycznie myśleć, sprawdzać fakty i weryfikować odpowiedzi w ramach swojej nauki.”*

W wolnym tłumaczeniu: siła DigiHavla polega na tym, że uczy uczniów jednocześnie o sztucznej inteligencji i wiedzy obywatelskiej. Dzieci uczą się, że sztuczna inteligencja może mieć halucynacje, więc muszą krytycznie myśleć, sprawdzać fakty i samodzielnie sprawdzać odpowiedzi. W raporcie wskazano, że Aktywne zadawanie pytań jest odpowiednim sposobem na przejście od stylu wykładu do zaangażowania uczniów.

DigiHavel case study v reportu Evropské komise

Komisja podkreśliła trzy kluczowe korzyści:

  • Krytyczna znajomość sztucznej inteligencji — na DigiHavl uczniowie doświadczą, jak sztuczna inteligencja myśli, gdzie popełnia błędy i dlaczego nie można jej ślepo ufać
  • Gotowe zasoby — pięć gotowych metodyk dla nauczycieli edukacji obywatelskiej opracowanych wspólnie z Wydziałem Pedagogiki UAM zgodnie z Modelem Kompetencji Odpowiedzialnego Obywatelstwa
  • Inclusive Design – chatbot przeznaczony jest dla uczniów w wieku 13-14 lat, niezależnie od wcześniejszych umiejętności cyfrowych

I jeden szczegół, który jest wspomniany w raporcie i ma dla nas ogromną wartość: baza wiedzy DigiHavl jest zbudowana na zweryfikowanych danych z Biblioteki Václava Havla i sprawdzona przez osoby, które znały Havla osobiście. Nawet rodzina Havela wyraziła zgodę przed rozpoczęciem prac rozwojowych. Ta troska się liczy — bez niej cyfrowy Havel byłby tylko kolejną imitacją.

Co to oznacza dla nas?

To nie jest tylko pochwała w ładnym pliku PDF. To sygnał dla całej UE, że DigiHavel jest modelem referencyjnym tego, jak sztuczna inteligencja może wyglądać w nauczaniu demokracji i krytycznego myślenia – odpowiedzialnie, etycznie i z prawdziwą głębią pedagogiczną.

I sygnał dla nas: przekonanie, że warto forsować projekty, które nie obiecują rewolucji w AI, a cicho i szczerze zmieniają sposób myślenia dzieci.

Jeżeli interesują Cię tego typu projekty

Planujemy już coś dużego — następną generację cyfrowych ludzi dla edukacji, międzynarodową ekspansję DigiHavl i nowe formaty, w których sztuczna inteligencja nie zastępuje nauczyciela, ale partnera w nauce.

Jeśli uczysz w szkole, koordynujesz projekt edukacyjny, pracujesz w organizacji non-profit lub w służbie — skontaktuj się ze mną. Chętnie pokażę Ci, jak wdrożyć DigiHavl u Ciebie i dowiem się, czego jeszcze możesz potrzebować.

Dziękujemy wszystkim zaangażowanym w DigiHavl — nie udałoby się to bez Wydziału Edukacji, Odpowiedzialnego Obywatelstwa UAM, KAS i Biblioteki Václava Havla. To wspólny sukces.

Související články