Haben Sie schon von dem Konversationsagenten, also Chatbot, namens Meena gehört?

Ende Januar wurde er von Google AI vorgestellt. Es handelt sich um ein robustes Modell mit 2,6 Milliarden Parametern. Die Architektur des Modells basiert auf 13 Dekodierungsblöcken des Evolved Trasformer seq2seq. Das Modell wurde mit 341 GB Text trainiert, hauptsächlich Konversationen aus sozialen Netzwerken (es ist also fast doppelt so groß wie GPT-2 und wurde mit 8,5-mal mehr Daten trainiert). In den SSA-Tests (Sensibleness and Specificity Average) und bei der niedrigen Verwirrungsrate schlägt es eindeutig konkurrierende Chatbots wie Mitsuku, Cleverbot, DialoGPT oder Xiaolce.

Das Problem alter Chatbots ist, dass sie nur in einem eng begrenzten Bereich gut sind und oft Schwierigkeiten haben, wenn das Gespräch in eine andere Richtung gelenkt wird. Zum Beispiel wäre für das Erlernen einer Fremdsprache oder für interaktive Spiele ein Bot mit einer breiten Palette von Konversationsthemen nützlich. Heutige Chatbots sagen zudem oft Unsinn. Sie schreiben Texte, die im Widerspruch zu dem stehen, was bereits gesagt wurde, ihnen fehlen grundlegende Kenntnisse über die Welt und der gesunde Menschenverstand. Zu oft neigen sie dazu, mit Phrasen wie „ich weiß nicht“ zu antworten. Das kann ich aus eigener Erfahrung bestätigen. Als ich vor etwa einem Jahr meinen eigenen Chatbot als Abschlussarbeit an der Moskauer Schule für künstliche Intelligenz (NRUHSE) entwickelte, antwortete er viel zu oft mit „ich weiß nicht“ :)

Die zukünftige Forschung an Meena wird versuchen, Attribute wie Persönlichkeit und Realität zu verbessern. Das Modell wurde der Öffentlichkeit bisher nicht zugänglich gemacht, obwohl seit Ende Januar darüber nachgedacht wird.

Blog: https://ai.googleblog.com/…/towards-conversational-agent-th…
Paper: https://arxiv.org/abs/2001.09977¨
Beispiele: https://github.com/google-re…/google-research/…/master/meena