Künstliche Intelligenz kann wissenschaftliche Entdeckungen machen!
Im Juli-Heft der Nature erfahren Sie, dass Wissenschaftler des amerikanischen Lawrence Berkeley National Laboratory einen einfachen Word2Vec-Algorithmus zur Analyse einer großen Anzahl…
Im Juli-Heft der Nature erfahren Sie, dass Wissenschaftler des amerikanischen Lawrence Berkeley National Laboratory einen einfachen Word2Vec-Algorithmus zur Analyse einer großen Anzahl wissenschaftlicher Arbeiten zum Thema thermoelektrische Materialien verwendet haben.
Der Algorithmus hat 3,3 Millionen Zusammenfassungen von Arbeiten verarbeitet und eine Reihe von Vorschlägen für zukünftige Materialien geliefert, die beim Heizen oder Kühlen eingesetzt werden können.
„Dieser Algorithmus lernt selbstständig und verknüpft auch selbstständig Dinge. Er könnte für die Forschung in der Medizin verwendet werden und möglicherweise zur Entdeckung neuer Medikamente führen. Es gibt so viele Informationen, dass wir sie manchmal nicht richtig verarbeiten können, und dabei kann der Algorithmus helfen,“ sagt Vahe Tshitoyan, ein Forscher dieses Projekts.
Quellen: https://www.reflex.cz/…/umela-inteligence-uz-dokaze-zazraky…
https://newscenter.lbl.gov/…/machine-learning-algorithms-c…/
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