Wie man 30 Modelle des maschinellen Lernens startet und dabei nur ein paar Zeilen Code schreibt?

Manchmal ist es schwierig oder zumindest zeitaufwendig, den richtigen Algorithmus für Ihre Aufgabe und Ihren Datensatz auszuwählen. Dank Bibliotheken wie scikit-learn können wir Modelle des maschinellen Lernens in ein paar Zeilen erstellen. Es tauchen jedoch auch Bibliotheken wie lazy predict auf, die Ihnen in 2 Sekunden 30 verschiedene Modelle ausprobieren können, was Ihre Arbeit noch effizienter machen kann. Schauen Sie sich die Links an, wo auch der Weg zu einem Notebook zum Ausprobieren zu finden ist.

Artikel: https://towardsdatascience.com/how-to-run-30-machine…

Git/Notebook: https://github.com/ismael-araujo/Testing-Libraries