Tschechien unter Pfoten: 100.000 schwarze Katzen knabbern an unseren Wahrzeichen
Ein Geburtstagsexperiment für Mařenka: bis zu hunderttausend schwarze Katzen, schrumpfende Burgen, verschwindende Brauereien und einfache Regeln mit überraschenden Folgen. Direkt im Artikel ausprobieren.
Diese Forschung und dieses Experiment widme ich Mařenka zum Geburtstag und allen schwarzen Katzen zu ihrem Ehrentag. Alles Gute, Mařenka. Diese kleine Welt ist für dich.
Der 27. Oktober ist der National Black Cat Day, ins Leben gerufen von der britischen Tierschutzorganisation Cats Protection. Ich wollte ihn auf meine Art feiern: mit 50.000 schwarzen Pixelkatzen, die ich auf Tschechien loslasse.
Die ursprünglichen Versuche liefen mit fünfzigtausend Katzen. Inzwischen lässt sich ihre Zahl auf 100.000 erhöhen; die Messwerte weiter unten stammen weiterhin aus den ursprünglichen Kontrollläufen.
Zuerst geht das Futter aus. Dann beginnt die Welt selbst zu verschwinden.
Von der Prager Burg fallen Stücke ab. Der Ještěd schrumpft. Die Brauereien in Plzeň und České Budějovice verschwinden langsam unter Tausenden von Pfoten. Wo eben noch ein Wahrzeichen stand, bleiben ein paar Steine — und eine zufriedene Katze.
Natürlich ist das ein Spiel. Doch hinter dieser etwas absurden Geburtstagsinvasion steckt eine interessante Frage: Wie komplex kann eine Geschichte werden, wenn genügend Individuen einfachen Regeln folgen?
Lassen Sie die Katzen los
Klicken Sie auf Invasion starten. Unter Wahrzeichen können Sie zur Burg, zum Petrov, zum Ještěd oder zu einer Brauerei zoomen. Die Zeile unter der Karte zeigt, wie viel vom Gebäude übrig ist. Die Simulation startet pausiert und läuft in Ihrem Browser.
Vollbild vergrößert die Karte samt den wichtigsten Bedienelementen. Mit Vollbild verlassen oder Esc kehren Sie zurück, ohne den Versuch neu zu starten.
Das Katzenexperiment separat öffnen →
Wählen Sie zwischen einer und 100.000 Katzen. Geben Sie eine Zahl ein, klicken Sie auf Anzahl übernehmen und anschließend auf Invasion starten. Eine neue Anzahl bereitet einen neuen Start vor. Der Standardwert von 50.000 entspricht den unten beschriebenen Versuchen.
Aus der Ferne sehen Sie Ströme und Ansammlungen, aus der Nähe Ohren, Schwänze und gelbe Augen. Katze finden wählt ein Tier aus, dessen Energie und Ziel Sie verfolgen können. Der FPS-Zähler zeigt, wie flüssig die Simulation läuft. Reduzieren Sie auf langsameren Geräten die Zahl der Katzen und belassen Sie die Geschwindigkeit bei 1×. Die Leistung hängt von der Grafikhardware und vom Prozessor ab, der das Verhalten berechnet.
Eine Landschaft, die sich jeden Biss merkt
Die Katzen erscheinen rund um fünf Ausgangspunkte. Jede hat eine eigene Position, Energie, einen Zustand und ein Ziel. Bei der Futtersuche berücksichtigt sie Entfernung, Vorräte und Gedränge. Sie kann auch das Ziel eines erfolgreicheren Nachbarn übernehmen. Eine satte Katze legt sich hin, eine hungrige sucht weiter.
Die Vorräte sind endlich. Felder verändern ihre Farbe, Häuser verfallen, und erschöpfte Standorte verlieren ihre Bausubstanz. Elf große Wahrzeichen zeigen diese Schäden nun sichtbar: Löcher entstehen in den Fassaden, Farben verblassen und Gebäude schrumpfen zu Trümmern. Staub und herabfallende Krümel zeigen, wo etwas passiert.
Vor der Invasion: Das stilisierte Prager Wahrzeichen ist noch vollständig erhalten.
Nach der Invasion: ein Bild aus einem tatsächlichen Simulationslauf, kein vorgegebenes Animationsende.
Die Karte verwendet den tatsächlichen Umriss Tschechiens. Die Wahrzeichen sind stilisierte, bewusst übergroße Darstellungen bei den jeweiligen Städten. Straßen, Höfe und Vorräte bilden eine Spielwelt. Die Katzen beurteilen weder Architektur noch trinken sie Bier: Jedes Objekt ist im Modell eine Ressource mit begrenzter Kapazität.
Sie können eingreifen. Futter streuen erzeugt eine neue Nahrungsquelle, der Laserreiz lenkt Katzen in der Nähe um, und kalter Regen verändert Bewegung und Energieverbrauch. Der Laser hat die Schaltfläche Laser einschalten / Laser ausschalten. Ein Klick auf die Karte versetzt ihn; er bleibt aktiv, bis Sie ihn ausschalten. Eingriffe werden mit Zeitpunkt und gegebenenfalls Position protokolliert. Gerade deshalb ist es spannender, einen einzigen Futterhaufen zu platzieren und die Folgen zu beobachten, als alles auf einmal zu retten.
Warum begann die ganze Stadt zu hungern?
Die Katzenrepublik knüpft an zwei frühere Experimente an. Anfangs wollte ich wissen, wie viele Lemminge und Kämpfer auf einen Bildschirm passen. Jetzt interessiert mich stärker, was innerhalb dieser Menge geschieht.
Die lebendige Kleinstadt hat acht Berufe. Häuser besitzen detailliertere Dächer und Fenster, Rauch steigt aus Schornsteinen und nach Einbruch der Dunkelheit leuchten Lampen. Gleichzeitig werden Lebensmittel verbraucht. Dürre verringert die Ernte; bei Nahrungsknappheit können Erkundende zur Landwirtschaft oder zum Fischfang wechseln.
Die lebendige Kleinstadt starten — tschechische Bedienoberfläche →
In der Schlacht der Engel und Dämonen verbinden drei Brücken die beiden Seiten. Wer einen Übergang hält, erhält einen Versorgungsvorteil: Jede kontrollierte Brücke erhöht die Angriffsstärke der eigenen Seite um 12 %. Eine schwer verwundete Einheit kann sich einmal zurückziehen, erholen und zurückkehren. Dieser Rückzug kann dem Gegner jedoch einen Weg öffnen.
Die Schlacht der Engel und Dämonen starten — tschechische Bedienoberfläche →
Alle drei Welten stellen eine ähnliche Frage: Profitiert die Gruppe davon, wenn jeder für sich vernünftig handelt? Und wann braucht sie etwas, das kein Einzelner von seiner Position aus erkennen kann?
Drei aktuelle Arbeiten, die mich zu anderen Regeln angeregt haben
Drei neuere Veröffentlichungen haben den Entwurf inspiriert. Ihre Ergebnisse sind nicht automatisch Ergebnisse über unsere Katzen. Sie helfen uns, interessantere Versuche zu formulieren.
Kälte als Grund, zusammenzubleiben
Emergent Cooperative Thermoregulation in Lunar Swarm Robotics von Jeger, Holt und Puck, ein Preprint vom 22. Oktober 2026, untersucht Roboter, die Wärmeverluste bei Kälte durch gemeinsame Anordnungen verringern. Zum erlernten Verhalten gehören Gruppenbildung und Wechsel zwischen Rand und Mitte. Die Verbindung von Umgebung, Nachbarschaft und Energie inspirierte unseren kalten Regen. Die Katzen folgen handgeschriebenen Regeln; weder wurde eine erlernte Strategie übertragen noch die Physik der Roboter simuliert.
Kann eine ganze Menge lernen?
The hive mind is a single reinforcement learning agent von Soma und Kollegen, Swarm Intelligence, 17. Oktober 2026, verknüpft unter bestimmten Annahmen lokale Nachahmung mit Lernen auf Populationsebene. Daher stammt der Regler für den Erfahrungsaustausch: Katzen können das Ziel eines erfolgreicheren Nachbarn übernehmen. Das ist keine Implementierung von Maynard-Cross Learning und übernimmt dessen theoretische Garantien nicht. Es stellt aber eine nützliche Frage: Wann hilft Nachahmung, und wann führt sie lediglich zu größerem Gedränge?
Die Umgebung verändert Gruppen, und Gruppen verändern die Umgebung
Self-organization and collective migration of active condensates von Vahid, Sommer und Sharma, Communications Physics, 14. Oktober 2026, untersucht Bewegung, Zerfall und Neubildung von Gruppen aktiver Teilchen in Umgebungen mit unterschiedlicher Aktivität. Das inspirierte eine Landschaft, in der Verbrauch und Regeneration von Ressourcen die Bewegung umlenken. Die Katzen sind keine Brownschen Teilchen; das Modell bildet die Gleichungen der Arbeit nicht nach.
Fünfzigtausend Katzen bedeuten nicht fünfzigtausend Sprachmodelle. Jedes Individuum führt ein kurzes Programm aus. Interessantes Verhalten entsteht durch das Zusammenspiel ihrer Entscheidungen. Das Experiment benötigt weder Anmeldung noch API-Schlüssel oder kostenpflichtige KI-Aufrufe.
Dieselben Katzen, drei unterschiedliche Enden
Drei Kontrollläufe verwendeten denselben Seed 281026, dieselben 50.000 Katzen und einen Erfahrungsaustausch von 70 %. Nur die Regeneration der Vorräte änderte sich. Kein zusätzliches Futter, kein Laser und kein Regen. Nach 120 Sekunden simulierter Zeit ergaben sich diese Werte:
| Regeneration | Verbleibende Vorräte | Ressourcenschaden | Katzen mit wenig Energie |
|---|---|---|---|
| 0 % | ungefähr 0,0 % | 100,0 % | 8.194 |
| 30 % | 4,4 % | 99,9 % | 3.989 |
| 100 % | 82,9 % | 53,8 % | 2.448 |
Schnelle Regeneration bewahrte die Vorräte, schützte aber nicht alles. Ein Teil der Schäden entstand, bevor Nahrung nachwachsen konnte. Insgesamt genügend Futter garantiert keine ausreichende Versorgung am richtigen Ort zur richtigen Zeit.
Diese Ergebnisse gelten für dieses Spielmodell und einen Seed. „Wenig Energie“ bedeutet weniger als 12 % der modellierten Energie. Der Schaden ist der durchschnittliche Verlust der Ressourcenintegrität, nicht der zerstörte Anteil des realen Tschechiens. Die überarbeiteten Wahrzeichen ändern die Darstellung, nicht die Regeln dieser Kontrollläufe.
Messwerte als CSV herunterladen · Ausführliche JSON-Aufzeichnung
Versuchen Sie, eine Brauerei zu retten
Lassen Sie die Invasion eine Weile laufen und klicken Sie auf Vergleichslauf speichern. Ändern Sie eine Regel und wählen Sie Gleicher Ausgangspunkt. Eine gestrichelte Linie bewahrt den vorherigen Vorratsverlauf. Derselbe Seed erzeugt dieselbe Anfangsverteilung.
Probieren Sie drei kleine Versuche:
- Schalten Sie den Erfahrungsaustausch aus. Verteilt sich der Druck auf die Vorräte, oder irren die Katzen unnötig umher?
- Streuen Sie Futter abseits eines bedrohten Wahrzeichens. Lässt sich der Strom umlenken, oder kommt der Köder zu spät?
- Erhöhen Sie die Regeneration. Überleben auch die Gebäude, oder bleiben nur satte Katzen zwischen Trümmern?
Für mich ist der schönste Augenblick der, in dem wir den bewegten Pixeln eine Geschichte geben. Eben haben wir noch einen Algorithmus beobachtet. Jetzt haben wir eine Lieblingskatze und versuchen, eine Brauerei zu retten.
Mařenka, ich wünsche dir viel Freude beim Entdecken, wie es ausgeht.
Geografischer Umriss: Natural Earth, gemeinfrei. Stadtpositionen sind ungefähr; die Wahrzeichen sind keine präzisen Architekturmodelle. Die Bilder stammen aus der laufenden Simulation. Dies ist ein spielerisches Experiment mit künstlichem Leben, keine ökologische oder historische Vorhersage.