Karen Hao analyzoval téměř 17 000 výzkumů o umělé inteligenci a napsal článek o tom, kam podle něj AI směřuje:

Karen Hao analyzoval téměř 17 000 výzkumů o umělé inteligenci a napsal článek o tom, kam podle něj AI směřuje: • Největší posun byl přechod od expertních systémů (systémů založených na znalostech) ke strojovému učení na počátku roku 2000. Ve výzkumech se stále méně používá slovo „logika“ a stále více slova jako „učení“ a „data“. • Téměř vše, co dnes slyšíte o umělé inteligenci, je díky hlubokému učení. Neuronové sítě jsou na velkém vzestupu. Od roku 2012, kdy Geoffrey Hinton přišel s neuronovou sítí, která dokázala rozpoznávat obrázky a to s více než o 10 % vyšší přesností než ostatní algoritmy. • Analýza ukázala, že třetí trend, který se ve výzkumech objevuje, je posilované učení (reinforcement learning). Průlom nastal v roce 2015, kdy AlphaGo od společnosti DeepMind se svým posilovaným učením porazila mistra světa ve starověké hře Go.

Zdroj:

Původně publikováno na Facebooku — odkaz na post