🧠 Chcesz spróbować, co AI naprawdę potrafi w programowaniu? Wypróbuj ten kurs. Lepsze niż większość płatnych.

🧠 Chcesz spróbować, co AI naprawdę potrafi w programowaniu? Wypróbuj ten kurs. Lepsze niż większość płatnych.

Jeśli interesuje Cię, w jaki sposób możesz wykorzystać sztuczną inteligencję nie tylko do uzupełnienia kodu, ale tak naprawdę programować jak z zespołem wirtualnych programistów, polecam wypróbować nowy bezpłatny kurs Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant.

🎓 Został stworzony przez zespół DeepLearning.AI we współpracy z firmą Anthropic (twórcami modelu Claude). Byłem zaskoczony, jak praktyczny i jednocześnie przystępny był ten kurs – przewyższał wiele kosztownych kursów szkoleniowych, z którymi spotkałem się w przeszłości.

🔍 Czego się nauczysz?

• Pracuj z asystentami agentów – sztuczną inteligencją, która może niezależnie pracować nad częścią Twojego kodu od minut do kilkudziesięciu minut (czasem nawet godzin).

• Podziel zadanie pomiędzy wielu agentów Claude – na przykład jeden analizuje dane, drugi je wizualizuje, trzeci tworzy testy.

• Używaj Claude w prawdziwych narzędziach, takich jak GitHub, Jupyter, Figma czy Playwright - w tym automatyzując żądania ściągnięcia lub naprawiając błędy interfejsu użytkownika.

Przenieś projekt z Figmy do kodu funkcjonalnego – agent AI może przeanalizować projekt w Figmie i na tej podstawie wygenerować kod dla prawdziwej aplikacji webowej (np. w Next.js z wykorzystaniem React). Nie jest to magiczne „jednego kliknięcia”, ale proces sterowany, podczas którego sztuczna inteligencja pisze za Ciebie kod.

🧪 Próbka z mojej praktyki: Dwóch agentów liczy π Aby to ogarnąć, miałem dwóch agentów AI pracujących równolegle nad metodami badawczymi obliczania liczby π. Jednym z nich było zadanie odwzorowania tradycyjnych podejść matematycznych, drugim było poszukiwanie kreatywnych i niekonwencjonalnych sposobów. W ciągu kilku minut wspólnie stworzyli kompleksowy plan – od podstawowych metod, takich jak Monte Carlo, po zaawansowany algorytm Chudnovsky’ego, a nawet zasugerowali kreatywne podejście poprzez fraktale lub uczenie maszynowe. Efekt ich współpracy, który napisałem na podstawie ich dorobku, można obejrzeć tutaj. Kurs pokazuje w praktyce, jak zarządzać taką współpracą – zazwyczaj przy użyciu skryptów, w których dane wyjściowe jednego agenta służą jako dane wejściowe dla innego. Jest to coś, czego nie doświadczysz podczas regularnego „podpowiadania”. 📎https://alphai.cz/pi.html

✅ Dlaczego warto to zrobić? Kurs jest bezpłatny, ale API jest płatne (masz kontrolę). Sama treść wideo jest bezpłatna. Praktyczne testowanie i gra wymagają już płatnego API od Anthropic, ale możesz ustawić limit wydatków na swoim koncie, dzięki czemu nie musisz się martwić o nieoczekiwane rachunki. Koszt całego kursu szacuje się na 12-20 dolarów.

Uczysz się umiejętności, która pozwoli Ci zaoszczędzić czas. Przyjęcie tych praktyk może radykalnie skrócić czas poświęcany na prototypowanie i rozwiązywanie rutynowych zadań, uwalniając ręce do bardziej kreatywnej i złożonej pracy.

Jest krótki (około 2-4 godzin), ale gęsty.

Nie są potrzebne żadne potężne maszyny. Możesz także uruchomić Claude w chmurze, wystarczy terminal lub VS Code.

⚙️Co warto wiedzieć? (Założenia) Podstawy Pythona: Większość demonstracji jest w Pythonie, więc możesz obejść się bez podstawowej wiedzy.

Podstawowa praca z terminalem (wiersz poleceń): W kursie zakładamy, że potrafimy uruchamiać podstawowe polecenia.

Znajomość gita i frameworka Next.js jest zaletą (ale nie jest konieczna), jeśli chcesz dokładniej przyjrzeć się wygenerowanemu kodowi z Figmy.

🎯 Dla kogo jest przeznaczony?

• Dla tych, którzy lubią wypróbowywać nowe narzędzia AI i chcą być o krok do przodu.

• Dla programistów, którzy już korzystają z LLM do pisania kodu i chcą przenieść sztuczną inteligencję z pomocnika do pełnoprawnego partnera.

• Dla seniorów zajmujących się integracją w dużych projektach: Kurs pokazuje procedury, które działają nawet w skomplikowanych repozytoriach, w których współpracuje wiele osób i agentów. To nie tylko zabawki zielonego pola. Przecież jakość narzędzia podkreślają spekulacje, że jest ono wykorzystywane także w OpenAI do wewnętrznego rozwoju.

• Dla każdego, kto pracuje nad własnymi projektami i chce przyspieszyć rozwój lub zdobyć drugi (wirtualny) mózg.

📎Link do kursu: 👉https://www.deeplearning.ai/short-courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant/

Oryginalnie opublikowano na Facebooku — link do post