Trzy czwarte czeskiego Internetu korzysta już ze sztucznej inteligencji

Z nowego badania STEM wynika, że ​​prawie trzy czwarte czeskich internautów ma doświadczenie ze sztuczną inteligencją. Duża liczba. Ale samo w sobie prowadzi do dwóch błędów, a przede wszystkim kryje w sobie trzy historie ciekawsze od tej z nagłówka: jak szybko to się stało, jak płytko wciąż korzystamy ze sztucznej inteligencji i gdzie tak naprawdę stoimy w Europie.

Kiedy w zeszłym tygodniu zadzwoniłem z redakcji i powiedziałem, że będziemy omawiać tę kwestię w wiadomościach, pierwszą rzeczą, o której pomyślałem, nie było „wow, jak szybko”. Było „w porządku, ale bądźmy precyzyjni”. Ponieważ nagłówek „trzy czwarte Czechów i Czechów ma doświadczenie z AI”jest prawdziwy tylko wtedy, gdy dodasz do niego jedno słowo. I to słowo zmienia wszystko.

Prawie trzy czwarte. Ale trzy czwarte kogo?

Kwietniowe badanie Instytutu Analitycznego STEM, cykl Trendy, zbiór 22-30. W kwietniu 2026 roku badanie przeprowadzono metodą ankiety internetowej wśród 1315 respondentów. To ważne: jego wyniki dotyczą populacji online, czyli osób korzystających z Internetu. Nie dla całej dorosłej populacji.

W tej grupie 59% osób korzysta ze sztucznej inteligencji regularnie lub okazjonalnie, a kolejne 12% przynajmniej tego próbowało. W sumie zatem pewne doświadczenie z narzędziami takimi jak ChatGPT, Claude czy Copilot wynosi około 71%, czyli „prawie trzy czwarte”. Kolejne 4% twierdzi, że chciałoby zacząć, ale jeszcze się do tego nie zabrało.

Różnica między mężczyznami i kobietami jest niewielka – mniej więcej trzy czwarte z nich ma doświadczenie. Edukacja dzieli znacznie silniej: 51% studentów uniwersytetów** regularnie korzysta ze sztucznej inteligencji w porównaniu do 18% osób bez dyplomu szkoły średniej. Analityk STEM Jiří Táborský komentuje tę kwestię prowokacyjnie, ale rzeczowo: Sztuczna inteligencja może być kolejnym czynnikiem stratyfikacji społecznej, ponieważ pozwoli zamożnym gospodarstwom domowym jeszcze bardziej uciec od mniej zamożnych.

Trzecia czy trzy czwarte?

Nadchodzi pułapka, o której mówiłem. STEM zadał to samo pytanie również w zeszłym roku, więc mamy porównanie na przestrzeni czasu. A na kilka tygodni przed tegoroczną falą swoje dane opublikował także Czeski Urząd Statystyczny. Kiedy zestawisz je obok siebie, na pierwszy rzut oka wyglądają jak sprzeczne. Nie są.

W latach 2025–2026 STEM zmienił także bazę, z całej populacji na użytkowników Internetu, więc 38 -> 71 nie można uznać za tę samą liczbę. Ale kierunek jest jednoznaczny: szybki wzrost.

Jeśli pominiemy w obliczeniach około 8% osób, które nigdy nie korzystały z Internetu, według CZSO, czyli ok. 680 tys. osób, z czego zdecydowana większość to seniorzy, liczby są zbliżone. STEM mówi o tych, którzy są już online, CZSO o wszystkich. W przypadku telewizji i każdej uczciwej debaty sformułowanie „trzy czwarte czeskich użytkowników Internetu” jest dokładniejsze niż „trzy czwarte Czechów”. Wygląda jak szczegół. W rzeczywistości jest to różnica między twierdzeniem, które jest aktualne, a twierdzeniem, które ktoś w pięć minut obali, podając inny oficjalny numer.

Nowość w ciągu roku stała się powszechnym narzędziem

Niezależnie od tego, którą liczbę wybierzemy, pęd jest ten sam: ostry. W kwietniu ubiegłego roku w ramach STEM zmierzono doświadczenie sztucznej inteligencji u 38% osób, a zatem nadal w przypadku całej dorosłej populacji. W tym roku jesteśmy we wspomnianych trzech czwartych populacji online. Nawet jeśli te dwie liczby nie są mierzone dokładnie tak samo i nie ma sensu porównywać ich mechanicznie jako 38 -> 75, kierunek jest niewątpliwy: w ciągu jednego roku zasięg w przybliżeniu się podwoił.

Jednocześnie firmy z biegiem czasu dają najczystsze serie. Tutaj CZSO mierzy te same trzy lata z rzędu:

Dlaczego skok? To nie wydarzyło się w próżni. AI wskoczyła na gotowe nawyki. Ponad 80% mieszkańców Czech korzysta na co dzień z Internetu, 78% zarządza bankowością mobilną, a 68% robi zakupy w internecie. Bariera wejścia była niska. Do tego doszły trzy technologiczne rzeczy: modele są tańsze i szybsze, bardziej dostępne i co najważniejsze niewidoczne: nie musisz już dziś szukać AI w specjalnej aplikacji, czeka ona na Ciebie w wyszukiwarce, w pakiecie biurowym, w telefonie Apple i Samsunga, a od maja 2026 w Newsfeed Seznam.

Twarde dane na temat produktywności pokazują, że nie jest to już tylko ciekawość: badanie NBER przeprowadzone na ponad pięciu tysiącach pracowników obsługi klienta wykazało średni wzrost wydajności o 14%, a w przypadku mniej doświadczonych osób nawet o 34%. Gdy dana osoba znajdzie jeden konkretny scenariusz, w którym sztuczna inteligencja oszczędza mu czas, wraca do niego. Dlatego spodziewam się, że stałych użytkowników będzie więcej. Tylko już nie tak dziko: uderzyliśmy w naturalny sufit. Mniej więcej jedna trzecia osób i prawie połowa osób powyżej 60. roku życia nie interesuje się sztuczną inteligencją świadomie, a najczęstszym powodem nie jest strach, ale proste „jeszcze tego nie potrzebuję”.

Gdzie zauważają Czechy

Jest to część, która zwykle nie jest opisywana w czeskich artykułach, a mimo to zawiera najwięcej informacji. Eurostat w zeszłym roku, w 2025 r., po raz pierwszy w historii zmierzył wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w całej Europie przy użyciu jednolitej metodologii. Średnio jedna trzecia osób (32,7%) w wieku od 16 do 74 lat w krajach UE korzystała z niego. Z 32% Czechami plasują się praktycznie dokładnie na średniej europejskiej, ani nie wyprzedzają, ani nie są w tyle.

Na czele są kraje nordyckie: Norwegia 56%, Dania 48%, Estonia i Malta 47%, Finlandia 46%. Za Rumunią 18%, Włochami 20%, Bułgarią i Polską 23%. Spośród dużych gospodarek poniżej średniej znajdują się Niemcy (32%) i Włochy, a powyżej niej Hiszpania (38%) i Francja (37%). Zatem w całej populacji jesteśmy średnią europejską.

Ale teraz interesująca rzecz. Kiedy Eurostat patrzy wyłącznie na młodych ludzi w wieku 16-24 lata, Czechy wyskakują wśród absolutnych europejskich liderów:

To, moim zdaniem, najważniejsze ustalenie tej całej fali danych. Wśród dorosłych jesteśmy średnią europejską. Wśród młodych ludzi jesteśmy trzeci najlepszy w całej Unii Europejskiej. Pokolenie, które obecnie uczy się w szkołach, wejdzie na rynek pracy ze sztuczną inteligencją w sposób naturalny i zabierze ją ze sobą. Innymi słowy: różnica pomiędzy 32% populacji a 78,5% wśród młodzieży to nie stan, to prognoza.

I nie sądzę, żeby to był przypadek czy po prostu upadek technologii. Fakt, że czeska młodzież szkolna znajduje się w czołówce Europy, wynika również z dobrego poziomu edukacji. Sama co roku odwiedzam dziesiątki szkół z wykładami na temat AI, a inicjatywy takie jak AI dla dzieci i inne stowarzyszenia robią to samo: starają się uczyć dzieci i ich nauczycieli, jak mądrze, krytycznie i bez strachu pracować z AI. Liczby te są także ich zasługą.

Szybki i szeroki. Ale nadal dość płytko

Tutaj warto być szczerym zarówno wobec siebie, jak i boiska. To, że trzy czwarte ludzi „wypróbowało” sztuczną inteligencję, nie oznacza, że ​​intensywnie z niej korzysta. STEM zapytał, czym dokładnie jest sztuczna inteligencja dla ludzi, a odpowiedź jest otrzeźwiająca:

To wciąż przede wszystkim inteligentna wyszukiwarka i tłumacz. 90% użytkowników korzysta z wyszukiwania informacji przynajmniej okazjonalnie, 49% często. Tłumaczenie, tworzenie obrazu i streszczanie tekstu są wysokie. Zaawansowane zastosowania, sztuczna inteligencja agentów czy programowanie, pozostają domeną małej grupy.

Jest to kontynuacja dużego badania, o którym pisaliśmy tutaj jesienią ubiegłego roku, kiedy OpenAI po raz pierwszy opublikowało dane na temat tego, w jaki sposób ludzie faktycznie korzystają z ChatGPT. Wyszło z tego kilka rzeczy, które mnie zadowoliły: większość pracy nad tekstem nie polega na pisaniu przez sztuczną inteligencję dla nas, ale na pomaganiu nam w ulepszaniu naszego własnego tekstu. W miarę jak stopniowo przechodzimy z trybu „zrób” do trybu „pytaj”, traktujemy sztuczną inteligencję bardziej jako inteligentnego doradcę niż sługę. Dane czeskie potwierdzają ten obraz.

Strach przed pracą przyćmiewa rzeczywistość

Czesi postrzegają sztuczną inteligencję bardziej jako szansę (45%) niż zagrożenie (30%), reszta jest neutralna. A rozwój jest interesujący: osoby, które w zeszłym roku były negatywnie nastawione do sztucznej inteligencji, w tym roku przesunęły się w stronę środka, podczas gdy osoby pozytywne pozostały swoje. Strach ustępuje dokładnie tam, gdzie ludzie zaczęli pracować ze sztuczną inteligencją.

Najostrzejsza sprzeczność ma tu miejsce. Połowa ludzi martwi się, że sztuczna inteligencja sprawi, że bliska im osoba straci pracę. Jedna czwarta ma osobiste obawy dotyczące własnego zawodu. Kiedy jednak STEM zapytał o rzeczywistość, obraz był zupełnie inny:

Nie oznacza to jednak, że skutki na rynku pracy nie będą widoczne. Oznacza to, że w Czechach jest to nadal temat niepokoju i oczekiwań, podsycany wizerunkiem medialnym, a nie masowym doświadczeniem codziennym.

Nawiasem mówiąc, tym, czego Czesi boją się najbardziej, jest nie tyle utrata pracy. Chodzi o kwestie związane z informacją i bezpieczeństwem: nie będzie już możliwe stwierdzenie, co zostało stworzone przez człowieka, a co przez maszynę, wzrost liczby cyberataków i niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji przez reżimy autorytarne. I tu dochodzimy do ostatniej, moim zdaniem najważniejszej części.

Kiedy ufać AI, a kiedy nie

Ludzie często nie ufają poprawności wyników AI. I dobrze, że ostrożność to nie zacofanie, tylko zdrowy rozsądek. Ale warto wiedzieć dlaczego, bo wtedy możesz zamienić to w prostą zasadę.

Świetny model językowy nie myśli jak człowiek, myśli na swój własny sposób. Na najniższym poziomie próbują odgadnąć kolejne słowo, symbol, po poprzednim, ale powyżej wyłaniają się zjawiska wyłaniające się, które już dawno wyrosły z uproszczonego opisu. Nie jest to jednak „tylko statystyka”, to nie jest też maszyna, która rozumie świat tak jak my. I właśnie w tej luce pojawia się problem: model może dać doskonałą stylistycznie, pewnie brzmiącą, a jednocześnie całkowicie fikcyjną odpowiedź. Zjawisko to nazywa się halucynacją.

Samo OpenAI opisuje to jako wiarygodne, ale fałszywe twierdzenie, przyznając, że obecne sposoby oceny modeli często nagradzają domysły, a nie szczere „nie wiem”. Anthropic natomiast wprost zaleca, aby do doniesień podchodzić z przymrużeniem oka, zwłaszcza jeśli chodzi o aktualne tematy, i zawsze weryfikować cytowane źródła.

Wyobrażam go sobie jako genialnego fantastę o ogromnej pewności siebie. Albo jako junior, który ukończył dziesiątki uniwersytetów i przeczytał prawie wszystko, ale wciąż brakuje mu kontaktu ze zwyczajną ludzką rzeczywistością. Może wiele zrobić, ale potrzebuje kogoś, kto będzie w pokoju dorosły.

Na tym opiera się zasada, którą powtarzam na wykładach i w domu:

I obowiązuje zasada bezpośrednia: im bardziej informacja ma wpływ na Twoje zdrowie, pieniądze czy reputację, tym mniej wystarczy jedna odpowiedź od chatbota. Płynność tekstu i pewny ton maszyny nigdy nie są dowodem na prawdziwość.

Prowadzi to do najważniejszej dla mnie rzeczy, którą ciągle powtarzam: nie pozwólmy sztucznej inteligencji myśleć za nas. Najgorsze, co możemy zrobić, to wyłączyć głowę i ślepo kopiować to, co generuje model. Znacznie lepiej jest zastosować ją w metodzie sokratejskiej, jako partnera debaty, który zadaje pytania i zmusza do przemyślenia.

A jeśli potrzebujesz czegoś bardziej niezawodnego? Włączcie model wyszukiwania w internecie, oprzyjcie go sprawdzonymi źródłami, to się nazywa RAG, model wtedy przemawia nad waszymi danymi, a nie ze swojej pamięci i zastanówcie się, do czego właściwie model się nadaje. Do niektórych rzeczy wystarczy ten mały i szybki, do bardziej skomplikowanych rozważań sięga się po najmocniejszy. Chodzi o krytyczne myślenie, a nie o ślepą wiarę.

Nie zabawką, nie zagrożeniem, ale narzędziem

Dane te doskonale wpisują się w to, do czego w Alpha Industries dążymy od 2018 roku: sztuczną inteligencję z ludzką twarzą. Nie technologia dla pasjonatów, ale narzędzie, które faktycznie pomaga ludziom i z którym wiedzą, jak sobie poradzić. Kiedy tworzymy DigiHavla dla szkółlub budujemy AI Studio, zawsze chodzi o to samo: AI nie jest czarną skrzynką, ale partnerem, którego rozumiesz i możesz sprawdzić.

Dlatego najbardziej cieszę się z liczb STEM i Eurostatu, nie z wielkości, ale ze zmiany w głowach. Osoby, które bały się w zeszłym roku, w tym roku przeniosły się do ośrodka. To nie stanie się regulacją ani sianiem paniki. Stanie się tak, gdy człowiek wypróbuje sztuczną inteligencję, odkryje, do czego jest przydatna i dowie się, gdzie się znajduje.

Właśnie ta umiejętność korzystania z technologii cyfrowych i informacyjnych jest całą grą. Sztuczna inteligencja nie jest już zabawką dla kilku osób w Czechach, jest powszechnym narzędziem. A dalszy rozwój nie będzie dziełem pasjonatów, lecz ludzi, którzy odkryją w nim jedną szczególną oszczędność czasu. Tylko w przypadku faktów i cytatów pamiętaj: sztuczna inteligencja to początek pracy, a nie koniec.

I na sam koniec najważniejsze, co powtarzam na każdym wykładzie: nie bój się eksperymentować. Rozwijaj swoją dziecięcą ciekawość, tę samą, która skłoniła 81% osób do wypróbowania sztucznej inteligencji. Strachu przed sztuczną inteligencją nie rozwieją wykłady czy instrukcje, a jedynie dotknięcie jej, pobawienie się nią i samodzielne przekonanie się, co potrafi i gdzie są jej ograniczenia. Ciekawość jest zdecydowanie najlepszym sposobem, aby się tego naprawdę nauczyć. A jednocześnie najlepsza obrona przed strachem przed nią.

Zasoby i dalsza lektura

• STEM: Trzy czwarte czeskich użytkowników Internetu ma doświadczenie ze sztuczną inteligencją(Trends 04/2026, CAWI, n = 1,315).
• Czeski Urząd Statystyczny: Sztuczna inteligencja jest używana przez jedną trzecią populacji(Wykorzystanie ICT w gospodarstwach domowych i między osobami, 2025).
• Eurostat: 32,7% mieszkańców UE korzystało z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w 2025, a 64% osób w wieku 16–24 lat korzystało ze sztucznej inteligencji w 2025.
• Alpha Industries: Jak ludzie naprawdę korzystają z ChatGPT?.
• Stanford HAI: Raport dotyczący indeksu AI; OpenAI i Anthropic: dokumentacja dotycząca halucynacji i weryfikacja źródła; NIST: Ramy zarządzania ryzykiem AI.