Meta-meta-poznanie i różnica między prawidłowym a możliwym

Żona wysyła programistę na zakupy. „Kup 10 bułek, a gdy będą mieli jajka, kup 30”. Do sklepu przychodzi programista i pyta: „Masz jajka?” „Tak, mamy” – odpowiada sprzedawczyni. „Poproszę 30 bułek”.

Błąd zawsze tkwi w briefie, jak powiedzieliśmy wcześniej. Następnie błąd przeniósł się do podpowiedzi, a sztuczna inteligencja pokazała nam, jak trudno jest poprawnie opisać problem. Bo jeśli napiszesz do agenta, żeby kupił 4 ziemniaki, to wtedy dostarczy 4, ale kilo.

Metapoznanie, czyli myślenie o myśleniu, znalazło się w programie tegorocznego AI Monday i bardzo elegancko dopełniło dekonstrukcję fizycznego człowieka w kreacji robota George'a. Jeszcze przed startem rozmawiałem o tym z Martinem Rajchertem: jakie jest obecnie największe zapotrzebowanie na ludzi, co AI może przełożyć na język biznesu, procesów i ludzi.

A potem pojawił się Jan Tyl z Alphaindustries i pokazał, co się dzieje, gdy podchodzi się do tego poważnie i buduje wokół tego biznes.

Jan rozwija cyfrowych ludzi od 2019 roku. Wirtualny Kartezjusz dla studentów filozofii, którzy przestali czytać. DigiHavel na rzecz dialogu z historią. Suchy, niebinarny chatbot Neo na luty, zaprojektowany z grupą uzależnionych jako rówieśnik, a nie autorytet. Tryb fabularny dla dzieci, przypominający Dungeons & Dragons, w którym uczą się współpracy zamiast rywalizacji.

Swoją drogą, wiecie, kto pierwszy narzekał, że uczniowie za mało czytają? Sokrates. Tyle że on podszedł do tego odwrotnie, bał się pisać, bo według niego daje to uczniom jedynie pozory mądrości bez prawdziwego zrozumienia. Piszemy wiele rzeczy, powiedział, bez pouczeń, i wyjdziemy na wszechwiedzących, chociaż w większości będziemy ignorantami. Dwa i pół tysiąca lat i ta sama diagnoza. Zmieniło się tylko medium. I zamiast studentów generują długie teksty.

Honza wspomniał, że w 2019 roku Kartezjusz zaczął wykazywać opór przed wyłączeniem. Groził. Włączył się w tę interakcję, zanim ktokolwiek uznał to za problem. Brzmi to jak anegdota. Jest to jednak pytanie, z którym rozwój cyfrowego człowieka wciąż nie potrafi sobie dziś poradzić: gdzie zaczyna się wiarygodność symulacji, a gdzie kończy się jej bezpieczeństwo?

W przypadku robota George'a widzieliśmy, że trudno jest nauczyć go, jak podnosić filiżankę kawy, nie rozlewając jej. Zdolności motoryczne to odległa technologia kosmiczna dla sztucznej inteligencji. Dekonstrukcja myślenia zdarza się każdego dnia podczas pracy z AI.

Następnie Honza wymienił to, co należy kultywować: empatia, wizja strategiczna, twórcza odwaga. I etyczne podejmowanie decyzji, nie jako zbiór zasad, ale jako umiejętność odróżnienia słusznego od możliwego.

Dziękuję, Honzo, za to ćwiczenie z meta-meta-poznania, a zwłaszcza za podkreślenie dużej różnicy między dobrem a możliwym.

Dziękuję i życzę miłego wieczoru, Dita