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·Honza Tyl·1 min Lesezeit·Archiv 2018

Nachricht an die AI-Entwickler: Kürzlich musste ich einige Bibliotheken in Python aktualisieren, und dabei hörte Tensorflow über die GPU auf zu funktionieren.

Ich arbeite gerade an einer Aufgabe im NLP, bei der ich den Computer lehre, verschiedene Arten von Beleidigungen, Schimpfwörtern, groben Ausdrücken usw. zu erkennen. Es sind etwa 70 MB Text…

Nachricht an die AI-Entwickler: Kürzlich musste ich einige Bibliotheken in Python aktualisieren, und dabei hörte Tensorflow über die GPU auf zu funktionieren.

Ich arbeite gerade an einer Aufgabe im NLP, bei der ich den Computer lehre, verschiedene Arten von Beleidigungen, Schimpfwörtern, groben Ausdrücken usw. zu erkennen. Es sind etwa 70 MB Text zum Trainieren. Damit der Computer das ein wenig versteht, habe ich ihn mit 2 Millionen tschechischen Wörtern aus Wikipedia und anderen Quellen trainiert – word embedding. Kurz gesagt, es sind ziemlich viele Informationen, und eine Lern-Epoche dauerte auf …CPU zweieinhalb Stunden. Zehn Epochen dann eine Ewigkeit – den ganzen Tag. Also habe ich beschlossen, die GPU wieder zum Laufen zu bringen, und wisst ihr, wie lange eine Epoche dauert? 6 Sekunden! Eine Beschleunigung von 1500x lasse ich mir gefallen.

Ich habe einen Traum. Mir eine GPU mit Tensor-Kernen zuzulegen – eine RTX 2080Ti (oder zumindest eine günstige GeForce RTX 2070). Die Karte wird am 20. September erhältlich sein – GPU-Tests hier: https://www.alza.cz/nvidia-turing-recenze-a-testy

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