Es ist ein kurzer Leitfaden für NLP erschienen

Die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Codes für die 10 häufigsten Aufgaben. Und das Beste: Es ist alles kostenlos! Ich denke, es ist eine schöne Einführung. Vielleicht ist es nicht immer der neueste Stand, wie der Autor schreibt, aber er hat auf jeden Fall gute Arbeit geleistet und verschiedene Forschungsarbeiten, Blogs, Wettbewerbe und Datasets sehr prägnant zusammengefasst. Zu den meisten Aufgaben hat der Autor auch eine schnelle Code-Demonstration hinzugefügt. Wenn Sie keine Meister im NLP sind, könnte es eine großartige Möglichkeit sein, sich einen Überblick zu verschaffen.

Bearbeitete Themen:
1. Stemming
2. Lemmatisierung…
3. Word Embeddings
4. Part-of-Speech-Tagging
5. Named Entity Disambiguation
6. Named Entity Recognition
7. Sentiment-Analyse
8. Semantische Textähnlichkeit
9. Sprachidentifikation
10. Textzusammenfassung

Quelle: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/10/essential-nlp-guide-data-scientists-top-10-nlp-tasks/?utm_source=mail&utm_medium=sendy&utm_campaign=12_Jan_2019_NLP_Blog_Subs&fbclid=IwAR30_xDAB15LaMlTYIViRrEk_1dN4rpao84-BD26_JyCtgtzQYCPDEVRRBM