Top 5 Online-Kurse für maschinelles Lernen im Jahr 2019
Bei Vorträgen fragen mich die Leute oft, wo sie mit KI anfangen sollen. Anstatt schnell veraltender Bücher sind Online-Kurse die bessere Antwort. Lassen Sie uns…

Bei Vorträgen fragen mich die Leute oft, wo sie mit KI anfangen sollen. Anstatt schnell veraltender Bücher sind Online-Kurse die bessere Antwort. Lassen Sie uns ansehen, was der Gründer von LEARNDATASCI, Brendan Martin, empfiehlt:
1. Machine Learning — Coursera
Großartig für Anfänger. Der Meister Andrew Ng selbst hält die Vorlesungen. Was mir nicht gefällt, ist, dass er Octave anstelle von Python verwendet.
2. Deep Learning Specialization — Coursera
Ein fortgeschrittenerer Kurs von Andrew Ng. Meiner Meinung nach absolut genial. Letztes Jahr konnte ich es kaum erwarten, dass die nächste Folge herauskommt :)
3. Machine Learning with Python — Coursera
Großartig für Anfänger. Konzentriert sich nur auf die grundlegendsten Algorithmen für maschinelles Lernen.
4. Advanced Machine Learning Specialization — Coursera
Der komplexeste dieser Kurse. Etwas anspruchsvoller in Mathematik, aber mit einem großartigen Sinn für Humor und Tiefe.
5. Machine Learning — EdX
Ein fortgeschrittener Kurs mit den höchsten Anforderungen an Mathematik. Interessante Programmieraufgaben, die Sie entweder in Octave oder Python lösen können.
+ Persönlich würde ich noch den kürzlich beworbenen „AI For Everyone“ von Ng hinzufügen, der ideal für Anfänger ist, die keine Mathematik und Programmierung benötigen.
Quellen:
https://www.learndatasci.com/best-machine-learning-courses/
1. https://www.coursera.org/learn/machine-learning…
2. https://www.learndatasci.com/…/coursera-deep-learning-spec…/
3. https://www.learndatasci.com/…/coursera-ibm-machine-learni…/
4. https://www.learndatasci.com/…/coursera-advanced-machine-l…/
5. https://www.edx.org/course/machine-learning…
+ https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/home/welcome
+ Buch Einführung in statistisches Lernen: http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
Původní zdroj: wordpress