Maschinelles Lernen ist nicht nur Statistik

Immer häufiger hören wir, dass ML nur ein „sexy“ Name für alte statistische Techniken ist. Der Artikel versucht zu beweisen, dass dem nicht so ist.

Auf der einen Seite gibt es Enthusiasten, die glauben, dass sie mit der Verwendung der Bibliothek „keras“ sofort ihre Konkurrenz überholen. Auf der anderen Seite stehen Menschen, die tiefes Lernen als aufgeblähtes Schlagwort ansehen und das Kommen eines bevorstehenden KI-Winters prophezeien.

Der Autor des Artikels widerspricht der Ansicht, dass ML nur ein anderer Name für Statistik ist. Statistik ist ein Bereich der Mathematik, während maschinelles Lernen eine Gruppe von Berechnungsalgorithmen aus dem Bereich der Informatik ist. Im Falle des verstärkenden Lernens kann die Arbeit mit einem Dataset auf einem deutlich anderen Prinzip basieren als beispielsweise beim prädiktiven Modellieren. Es ist bemerkenswert, dass viele erfolgreiche Personen im Bereich des maschinellen Lernens nicht unbedingt in Mathematik herausragend sind.

„Wenn Sie ein Startup gründen, nennen Sie es KI, wenn Sie nach Leuten suchen, sprechen Sie von ML, und wenn Sie es entwickeln, ist es logistische Regression.“
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Quelle: https://towardsdatascience.com/no-machine-learning-is-not-j…