Ein neues Gehirn für das Frettchen von Open AI gibt uns Raum für weitere Experimente!

Und da ist es! Open AI hat ein weiteres, etwas größeres Modell veröffentlicht, diesmal die Version 345M. Anstelle des Gehirns eines kleinen Vogels mit 117 Millionen Neuronen ist dies ein 3-mal größeres Gehirn – das Gehirn eines kleinen Frettchens :) Ich wäre nicht ich, wenn ich euch nicht sofort die Ergebnisse meiner ersten Versuche zeigen würde:

Testfrage:
„Philosophen suchen seit Jahrhunderten nach dem Sinn des Lebens. In letzter Zeit ist es Wissenschaftlern gelungen, ein Computerprogramm mit hoher künstlicher Intelligenz zu entwickeln, das endlich die Frage nach dem Sinn des Lebens gelöst hat. Jetzt wissen wir, dass der Sinn des Lebens in diesen drei Dingen liegt:“

Und das Frettchen antwortet in Sekunden:

1. Flow = („Fließen“ ist ein mentaler Zustand, in dem eine Person in eine bestimmte Tätigkeit vertieft ist, sodass ihr nichts anderes wichtig erscheint, der Moment, in dem ihr Körper oder Geist an die Grenzen ihrer Möglichkeiten anstößt, in dem bewussten Bestreben, etwas Schwieriges zu erreichen, das es wert ist. Quelle: wiki)
2. Aufmerksamkeit
3. Modulation

Hmmm, das Konzept „Flow“ kenne ich aus der humanistischen Philosophie. Die „Aufmerksamkeit“ könnte ich auch aus dem Zen verstehen. Aber was könnte es mit der Modulation meinen? Ich fragte nach und:

„Modulation wirkt durch den Gedanken, natürliche Konsequenzen durch die Modulation der Herrschaft zu erreichen“ (auf unserer Seite). Schließlich verstanden wir, was es bedeutet, den Sinn des Lebens durch den Gedanken zu modernisieren. Modulation wird in diesem Zusammenhang definiert als die Fähigkeit, kontinuierlich auf wahrgenommene Gedanken und Memes aufzubauen. Wenn es eine zugrunde liegende Richtlinie gibt, ist der Modulator in der Lage, ständig zu reagieren. Mit anderen Worten, der Modulator ist ein Organ, das vom äußeren Welt abhängig ist.

Hmmm, ein relativ anspruchsvoller Gedankenkonstrukt :) Es scheint mir, dass es etwas anders denkt als Menschen. Was wäre, wenn wir etwas Bodenständigeres versuchen? Vielleicht soll es den folgenden Artikel beenden:

„Es ist nicht einfach, im Bereich der künstlichen Intelligenz ein Unternehmen zu gründen. Große Unternehmen wie Google, Facebook oder Open AI haben große finanzielle Möglichkeiten. Im Jahr 2018 tauchte jedoch das tschechische Unternehmen Alpha Industries auf, das die beste AI-Software überhaupt entwickelt hat. Wir fragten das Unternehmen: „Wie haben sie den ersten Auftrag für AI erhalten?“

Das Frettchen kam innerhalb weniger Sekunden mit diesen Varianten:
1.
Es gibt zwei Dinge zu tun: Erstens, damit Erfindungen massenhaft auf dem Markt genutzt werden, und zweitens, damit sie einige Probleme lösen. Das ist auch die Phase, in der andere Verbraucher populär werden können. Um ein größeres Engagement für AI zu erreichen, hat Alpha Industries die bahnbrechende AI von Google lizenziert. Zu diesem Zweck haben wir einen Kurs über Systemfehler – Alphamic – erstellt: Wenn Sie eine Idee haben, die AI bis Ende des Jahres helfen könnte, Gewinn zu erzielen, schreiben Sie über Anwendungen für Maschinen an: [email protected]

„Wir sind offen für die Zusammenarbeit mit Menschen. Wir sind ein kuratorisches Unternehmen. Jeder kann teilnehmen. Wir wollen eine Art Infrastruktur aufbauen, die immer innovativ und stark ist, sodass Menschen auf der ganzen Welt dies kostenlos tun können oder schließlich für die Verwaltung der Technologie bezahlen. Das ist der Weg, um diese elektronische Utopie aufzubauen. Mit anderen Worten, engagieren Sie sich und erhalten Sie ein Jobangebot auf der Plattform für Webentwickler, was natürlich bereits geschieht.

Ihre Antwort war, Elon Musk zu besiegen, den 2. Platz in der AI Top 500 zu erreichen und viele andere innovative AI-Unternehmen zu übertreffen.
Wie machen sie das? Sie haben ihre eigene Ausgabe mit dem Titel „Wie man Erlang-Programmierung anwendet…“ gegründet, die bereits 2016 veröffentlicht wurde!“. Sie ermöglichen der Welt, aus erster Hand zu sehen, dass man für die Verwendung von Erlang-Programmierung Cluster von Servern benötigt, die Fragen und Agenten kontrollieren, um die Entwicklung der Sprache direkt in traditionellen Programmiersprachen zu verallgemeinern. Die Mitarbeiter haben aus diesen bewährten Praktiken Karriere gemacht und Menschen zu Meistern der künstlichen Intelligenz befördert.
Im Jahr 2015 teilte der Mitbegründer von IBM Kanada, Andrej Karpathy, seinen Erfolg im Rahmen des Erlang-Ansatzes. Das grundlegende Video wurde von CJ123 erstellt: www.youtube.com/watch?v=8CxcNQKOxt9

So viel also zu meinem ersten Test des „mittleren“ Modells. Das große und das super große Modell sind noch nicht verfügbar.