Neuigkeiten aus der Welt der KI
Was gibt es Neues in der Welt der KI? Wir haben erfolgreich die nächste Phase von DigiHavel abgeschlossen! Während des Piloten haben Schüler und Lehrer Tausende von einzigartigen und oft sehr raffinierten Fragen gestellt….
Was gibt es Neues in der Welt der KI? Wir haben erfolgreich die nächste Phase von DigiHavel abgeschlossen! Während des Piloten haben Schüler und Lehrer Tausende von einzigartigen und oft sehr raffinierten Fragen gestellt. Vielen Dank. Dank ihnen wird die nächste Version wieder intelligenter. Ich setze meine kleine Vortragsreise fort. Der nächste wird am 1.12. an der VŠE stattfinden.
Aber auch die Wissenschaftler von Meta AI (Facebook) haben nicht geschlafen, als sie Mitte November eine Demo eines großen Sprachmodells namens Galactica gestartet haben. Das Modell soll wissenschaftliche Erkenntnisse speichern, kombinieren und begründen. Seine Stärke soll insbesondere in technischen Kenntnissen liegen, wie beispielsweise Gleichungen in LaTeX, Mathematik und ähnlichem. Das Modell wurde „auf 106 Milliarden Token wissenschaftlicher Texte und öffentlich zugänglicher Daten trainiert. Dazu gehören insbesondere Artikel, Lehrbücher, wissenschaftliche Webseiten, Enzyklopädien, Wissensdatenbanken und ähnliches. Nur zwei Tage nach dem Start der Online-Demo wurde das öffentliche Modell nach einer Welle der Kritik von einigen Wissenschaftlern und Medien gestoppt. Das Modell erwies sich als potenziell gefährlicher Generator pseudowissenschaftlicher Unsinnigkeiten. Es ist offensichtlich, dass es ein Missverständnis darüber gab, wie diese Modelle heute funktionieren, und viele Laien hatten überzogene Erwartungen an dieses Modell. Ähnlich wie GPT-3 erfindet es realistisch aussehende Artikel, in denen es authentisch Wahrheit und Fiktion kombiniert. Viele Menschen haben nicht verstanden, dass die Ausgaben des Modells eher als Inspiration, Tipps und Empfehlungen betrachtet werden sollten und dass es ratsam ist, diese unabhängig zu überprüfen. Ich denke, dass es ein großartiges Werkzeug sein kann, wenn wir wissen, wie wir es richtig verwenden. Ähnlich wie bei GPT-3 wurden auch hier mehrere Modelle in verschiedenen Größen veröffentlicht, von mini mit 125 Millionen Parametern bis hin zu huge mit 120 Milliarden Parametern.
Ich habe das Modell Galactica standard (auch dieses mittlere Modell mit 7 Milliarden Parametern benötigt fast 30 Gigabyte) auf DigiHavel ausprobiert und es „empfahl“ mir eine Zusammenarbeit mit dem Nationalen Programm zur Entwicklung von Künstlicher Intelligenz in der Tschechischen Republik (NP AI), sowie mit der ČVUT, ČTU und einer Finanzierung vom MŠMT. Es empfiehlt mir, über die Verwendung des Frameworks Dialogflow nachzudenken. Auf spezifische wissenschaftliche Fragen antwortet mir der Standard schlechter im Einklang mit dem Paper als das größte GPT-3. Schade, dass es nicht mehr so trivial ist, das huge auszuprobieren.
Wahrscheinlich haben Sie auch das neue Modell zur Generierung von Bildern, Stable Diffusion v2, bemerkt. Das ursprüngliche Modell SD V1 von CompVis war besonders durch seinen offenen Quellcode einzigartig und hat weltweit Hunderte von verschiedenen Modellen und Verbesserungen hervorgebracht. Was unterscheidet Version 1 von Version 2? Ich habe insbesondere die Auflösung geschätzt. Jetzt kann die Ausgabe in der Standardauflösung von 768×768 Pixeln erfolgen. Stable Diffusion 2.0 enthält jetzt ein Upscaler-Diffusionsmodell, das die Bildauflösung vervierfacht. Außerdem soll es den Nutzern erschweren, die Stile bestimmter Künstler nachzuahmen oder NSFW-Ausgaben (Nacktheit, Pornografie…) zu generieren.
Quellen:
3.) https://www.youtube.com/watch?v=ZTs_mXwMCs8
SD2:
2.) https://www.youtube.com/watch?v=HIak2kthBWQ
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