Welchen Algorithmus für maschinelles Lernen sollte ich verwenden?

Obwohl Deep Learning meine Leidenschaft ist, stelle ich fest, dass Menschen künstliche neuronale Netze auch dort verwenden wollen, wo andere Methoden viel besser geeignet wären. Ich habe einen sehr übersichtlichen Artikel von SAS entdeckt, der das erklärt.
Was sollte man also beim maschinellen Lernen beachten?

• Größe, Qualität und Art der Daten
• Verfügbarer Rechenzeit
• Was Sie mit den Daten machen möchten (klassifizieren, vorhersagen, Regression durchführen)

Ein paar Ratschläge. Definieren Sie zu Beginn klar das Problem, das Sie lösen möchten. Machen Sie sich gut mit den Daten vertraut, die Sie haben. Beginnen Sie mit einfachen Methoden und setzen Sie diese als Benchmark. Erst dann sollten Sie etwas Komplexeres ausprobieren und die Ergebnisse vergleichen.

https://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm