Das Buch The Deep Learning A.I. Playbook – Strategie für disruptive künstliche Intelligenz von Carlos E. Perez

Ich lese das Buch The Deep Learning A.I. Playbook – Strategie für disruptive künstliche Intelligenz von Carlos E. Perez. Der Autor ist (ähnlich wie die Leute hier im Forum) frustriert darüber, wie frei Menschen die Begriffe KI und Deep Learning verwenden. Er bringt einen interessanten Blick auf KI als einen evolutionären Baum, der im Jahr 1955 beginnt, als der Begriff künstliche Intelligenz entstand.

Der erste Ansatz, der auf der Erde dominierte, war die symbolische KI, auch bekannt als GOFAI (Good Old Fashion AI). Dazu gehören Expertensysteme und deduktive logische Systeme, also Systeme, die auf symbolischer Logik basieren. Dieser Ansatz hat einen grundlegenden Nachteil. Er kann nicht effektiv aus Daten lernen. Er benötigt Entwickler, um symbolische Regeln zu formulieren. In Carlos' Analogie wird die symbolische KI mit dem Entstehen von Pflanzen verglichen.

Es folgt die Ära der Reptilien. Reptilien werden mit der Entwicklung statistischer Methoden verglichen, wie z.B. Bayessche Graphmodelle und Techniken des maschinellen Lernens. Diese Ära bringt bereits einen neuen Ansatz mit sich, bei dem das System in der Lage ist, sich an die Daten anzupassen.

Schließlich kommt im Jahr 2012 die Epoche des tiefen Lernens, die bedeutend an die Ideen aus den späten fünfziger Jahren anknüpft. Wenn wir Carlos' Analogie fortsetzen, sprechen wir von Säugetieren, also einer Art Evolution von Reptilien mit deutlich neuen und erweiterten Fähigkeiten.

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