Wo und wie man maschinelles Lernen lernt?

Es ist keine Neuigkeit, dass das Interesse an maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz nahezu raketenhaft wächst. Als Folge finden wir in Suchmaschinen viele Links zu Quellen, die über dieses Thema informieren, jedoch ist es nicht einfach, eine Seite zu finden, auf der wir einen umfassenden Überblick erhalten, da es alles andere als einfach ist, die gesamte Problematik in ihrer Gesamtheit zu erfassen.

Aus diesem Grund hat ein russischer Student der Moskauer Staatlichen Universität unter dem Pseudonym Artur “@leszla” auf der Webseite habr.com entschlossen, allen Interessierten das Leben zu erleichtern. Er hat verschiedene Informationen über maschinelles Lernen gesammelt – Links zu einigen interessanten Quellen, die er entweder selbst studiert hat oder die er empfiehlt zu studieren, wenn Sie am Anfang stehen und in die magische Welt der KI eintauchen möchten.

Autor: Dmytro Molokoiedov

Wenn Sie also heute mit dem Studium der KI beginnen möchten und keine Zeit haben zu warten, bis wir unsere KI-Akademie für Sie fertigstellen, durchstöbern Sie die untenstehenden Quellen.

Alle Links (in englischer und russischer Sprache) und die Quelle finden Sie hier: https://habr.com/post/412683/

So sieht der Autor den Weg zur Entwicklung eines Anfängers im Bereich.

Data Science Glossary: http://www.datascienceglossary.org/
Crash-Course on deep learning: https://medium.com/…/23-deep-learning-papers-to-get-you-sta…
Tutorial TensorFlow: https://cs224d.stanford.edu/lectures/CS224d-Lecture7.pdf
Python vs R: https://www.dataquest.io/blog/python-vs-r/
ML CheatSheet: https://media.readthedocs.org/…/ml…/latest/ml-cheatsheet.pdf
Convolution arithmetic tutorial: http://deeplearning.net/…/theano_versions/dev/tutorial/conv…
Machine Learning Basics: http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html

Bild Lifehack – wie man schnell den passenden Algorithmus auswählt, vom Sklearn-Team.

Titelbild Quelle: https://www.eff.org/ai/metrics