Karen Hao analysierte fast 17.000 Forschungen zur künstlichen Intelligenz und schrieb einen Artikel darüber, wohin AI seiner Meinung nach steuert

• Der größte Wandel war der Übergang von Expertensystemen (wissensbasierten Systemen) zu maschinellem Lernen zu Beginn der 2000er Jahre. In den Forschungen wird immer weniger das Wort „Logik“ verwendet und immer mehr Wörter wie „Lernen“ und „Daten“.
• Fast alles, was Sie heute über künstliche Intelligenz hören, ist dem tiefen Lernen zu verdanken. Neuronale Netzwerke erleben einen großen Aufschwung. Seit 2012, als Geoffrey Hinton mit einem neuronalen Netzwerk aufkam, das Bilder mit über 10 % höherer Genauigkeit als andere Algorithmen erkennen konnte.
• Die Analyse zeigte, dass der dritte Trend, der in den Forschungen auftaucht, das verstärkte Lernen (reinforcement learning) ist. Der Durchbruch kam 2015, als AlphaGo von DeepMind mit seinem verstärkten Lernen den Weltmeister im alten Spiel Go besiegte.

Quelle: https://www.technologyreview.com/…/we-analyzed-16625-pape…/…