Wie man bei Vorstellungsgesprächen im Bereich Data Science glänzt?

Sie können die besten Data Science-Tools und -Techniken kennen und trotzdem bei verschiedenen Arbeitgebern nicht gut ankommen. Wenn Sie Ihre Chancen bei Vorstellungsgesprächen erhöhen möchten, könnte Ihnen vielleicht die folgenden 7 Schritte helfen:

1. Lernen Sie zu verstehen, dass es verschiedene Rollen gibt Im Ökosystem Data Science gibt es eine Vielzahl von Rollen wie Data Engineer, Data Scientist, Business Analyst, Data Analyst, Data Visualizer (the Storyteller), Statistician, Data Science Manager, Data Architect, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer und weitere. Informieren Sie sich darüber, was jede dieser Rollen macht und vor allem, welche Sie am meisten interessiert. Einige Rollen erfordern mehr technisches Wissen, und Sie müssen ein Python-Guru sein, während es bei anderen eher um starke Kommunikationsfähigkeiten geht.

2. Bereiten Sie sich auf das Gespräch vor – Sie müssen digital sichtbar sein Über 80 % der Menschen, mit denen Sie ein Vorstellungsgespräch führen, werden Sie im Internet recherchieren. Zuerst schauen sie sich normalerweise Ihr LinkedIn-Profil an. Ein ansprechender Lebenslauf auf LinkedIn ist ein Muss. Darüber hinaus sollten Sie sich sichtbar machen, indem Sie ein Konto auf GitHub erstellen, damit potenzielle Arbeitgeber Ihren originellen, intelligenten und gut dokumentierten Code sehen können. Zeigen Sie, dass Sie ein Experte sind, und beantworten Sie Fragen auf Quora. Veröffentlichen Sie Ihre Ergebnisse in einem Blog. Nehmen Sie an verschiedenen Konferenzen teil, idealerweise als Referent. Das sollte nicht in letzter Minute vor dem Vorstellungsgespräch geschehen. Beginnen Sie mindestens ein halbes Jahr im Voraus, sich sichtbar zu machen.

3. Erstellen Sie einen großartigen Lebenslauf und verbreiten Sie ihn in der Welt Wenn Sie sich nicht als Experten fühlen, sprechen Sie mit jemandem, der Vorstellungsgespräche führt und bereits einige Lebensläufe gesehen hat. Nachdem ich selbst mehrere hundert Menschen interviewt habe, betrachte ich meinen eigenen Lebenslauf ganz anders.

4. Telefonisches Kennenlernen In dieser Phase sollten Sie versuchen, die angebotene Rolle, das Unternehmen und Ihren Platz darin zu verstehen. Es ist sehr unklug, nach Urlaub und Essensgutscheinen zu fragen. Die Menschen auf der anderen Seite müssen Ihre Leidenschaft für das jeweilige Gebiet, Ihre Bereitschaft und Ihre freundliche Persönlichkeit spüren, mit der jeder gerne zusammenarbeiten möchte.

5. Bearbeitung einer Übungsaufgabe Wenn Sie während des telefonischen Gesprächs einen guten Eindruck hinterlassen haben, kann es sein, dass Sie eine Aufgabe erhalten, um zu überprüfen, ob die Fähigkeiten, die Sie in Ihrem Lebenslauf beschreiben, tatsächlich vorhanden sind. Scheuen Sie sich nicht, auch hier proaktiv zu sein. Haben Sie die Aufgabe erhalten, ein Modell zu erstellen? Fügen Sie zusätzlich einen schönen Bericht hinzu, wie Ihnen das gelungen ist.

6. Persönliches Vorstellungsgespräch Es gilt dasselbe wie beim telefonischen Kennenlernen.

7. Schritte nach dem Vorstellungsgespräch Das Vorstellungsgespräch ist noch nicht zu Ende. Zeigen Sie, dass Sie Profis sind, und wenn Sie während des Gesprächs etwas versprochen haben, zu senden oder zu tun, vergessen Sie das nicht. Danken Sie für das Gespräch, auch wenn Sie nicht ausgewählt wurden. Die Welt der IT und Data Science ist klein.

Quelle: https://www.analyticsvidhya.com/…/7-step-process-ace-data…/…