Wie kann künstliche Intelligenz unsere Straßen verbessern? Eine Gruppe von Studenten bringt Theorie in die Praxis
Eine Gruppe amerikanischer Studenten erkennt mit TensorFlow und einer Kamera verschiedene Straßenschäden, wie Risse oder Schlaglöcher. Ziel war es, das Programm auf die schnelle Erkennung von Straßenschäden aus Aufnahmen einer auf der Motorhaube des Fahrzeugs montierten Kamera zu trainieren…
Eine Gruppe amerikanischer Studenten erkennt mit TensorFlow und einer Kamera verschiedene Straßenschäden, wie Risse oder Schlaglöcher. Ziel war es, das Programm auf die schnelle Erkennung von Straßenschäden aus Aufnahmen einer auf der Motorhaube des Fahrzeugs montierten Kamera zu trainieren.
Laut den Studenten könnte dieses System sowohl bei den Städten selbst als auch bei Bauunternehmen Anwendung finden. Die Probleme mit der zeitaufwändigen Suche nach tatsächlich stark beschädigten Straßenabschnitten würden entfallen, und stattdessen könnte man direkt mit der Reparatur beginnen. Alles würde so beschleunigt, vereinfacht und wahrscheinlich käme es auch zu finanziellen Einsparungen.
Původní zdroj: wordpress