🧠 Möchtest du ausprobieren, was AI beim Programmieren wirklich kann? Probier diesen Kurs. Besser als die meisten kostenpflichtigen.

🧠 Möchtest du ausprobieren, was AI beim Programmieren wirklich kann? Probier diesen Kurs. Besser als die meisten kostenpflichtigen.

Wenn du wissen möchtest, wie du mit AI nicht nur Code ergänzen, sondern wirklich programmieren kannst wie mit einem Team virtueller Entwickler, empfehle ich dir, den neuen kostenlosen Kurs Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant auszuprobieren.

🎓 Er wurde vom Team DeepLearning.AI in Zusammenarbeit mit Anthropic (den Machern des Claude-Modells) erstellt. Und ich war überrascht, wie praktisch und gleichzeitig zugänglich der Kurs ist – in der Qualität übertrifft er sogar viele teure Schulungen, auf die ich zuvor gestoßen bin.

🔍 Was wirst du lernen?

• Mit agentenbasierten Assistenten zu arbeiten – AI, die in der Lage ist, selbstständig an einem Teil deines Codes zu arbeiten, von Minuten bis zu mehreren Stunden (manchmal sogar länger).

• Aufgaben zwischen mehreren Claude-Agenten zu verteilen – zum Beispiel analysiert einer Daten, der andere visualisiert sie, der dritte erstellt Tests.

• Claude in realen Tools wie GitHub, Jupyter, Figma oder Playwright zu verwenden – einschließlich der Automatisierung von Pull-Requests oder der Behebung von UI-Fehlern.

• Ein Design von Figma in funktionalen Code zu übertragen – der AI-Agent kann das Design in Figma analysieren und basierend darauf Code für eine reale Webanwendung generieren (z.B. in Next.js unter Verwendung von React). Es handelt sich nicht um magisches „Ein-Klick“-Programmieren, sondern um einen gesteuerten Prozess, bei dem die AI den Code für dich schreibt.

🧪 Ein Beispiel aus meiner Praxis: Zwei Agenten berechnen π Um das auszuprobieren, ließ ich zwei AI-Agenten parallel an der Erforschung von Methoden zur Berechnung der Zahl π arbeiten. Einer erhielt den Auftrag, traditionelle mathematische Ansätze zu kartieren, der andere sollte kreative und unkonventionelle Wege suchen. In wenigen Minuten erstellten sie gemeinsam einen umfassenden Plan – von grundlegenden Methoden wie Monte Carlo bis hin zum fortgeschrittenen Chudnovsky-Algorithmus und sogar kreativen Ansätzen über Fraktale oder maschinelles Lernen. Das Ergebnis ihrer Zusammenarbeit, das ich auf Grundlage ihrer Ausgaben verfasst habe, kannst du hier einsehen. Der Kurs zeigt praktisch, wie man eine solche Zusammenarbeit steuert – typischerweise mithilfe von Skripten, bei denen die Ausgabe eines Agenten als Eingabe für den anderen dient. Das ist etwas, das du beim gewöhnlichen „Prompting“ nicht erleben wirst. 📎https://alphai.cz/pi.html

✅ Warum solltest du es ausprobieren? Der Kurs ist kostenlos, aber die API ist kostenpflichtig (das hast du unter Kontrolle). Der Videoinhalt selbst ist kostenlos. Praktisches Ausprobieren und Experimentieren erfordert jedoch eine kostenpflichtige API von Anthropic, aber in deinem Konto kannst du ein Ausgabenlimit festlegen, sodass du dir keine Sorgen über unerwartete Rechnungen machen musst. Die Kosten für den gesamten Kurs werden auf 12–20 USD geschätzt.

Du erlernst eine Fähigkeit, die dir Zeit spart. Die Beherrschung dieser Verfahren kann die Zeit für Prototyping und die Lösung routinemäßiger Aufgaben drastisch verkürzen, was dir Freiraum für kreativere und komplexere Arbeiten gibt.

Es ist kurz (ca. 2–4 Stunden), aber gehaltvoll.

Es sind keine leistungsstarken Maschinen erforderlich. Claude kannst du auch in der Cloud ausführen, du benötigst nur ein Terminal oder VS Code.

⚙️ Was ist gut zu wissen? (Voraussetzungen) Grundlagen von Python: Die meisten Beispiele sind in Python, daher kommst du ohne grundlegende Kenntnisse nicht aus.

Grundlegende Arbeit mit dem Terminal (Befehlszeile): Der Kurs setzt voraus, dass du grundlegende Befehle ausführen kannst.

Von Vorteil (aber nicht zwingend) ist die Kenntnis von Git und dem Framework Next.js, wenn du den generierten Code aus Figma detaillierter untersuchen möchtest.

🎯 Für wen ist das?

• Für diejenigen, die gerne neue AI-Tools ausprobieren und einen Schritt voraus sein wollen.

• Für Entwickler, die bereits LLM zum Schreiben von Code verwenden und AI von einem Helfer zu einem vollwertigen Partner weiterentwickeln möchten.

• Für Senioren, die die Integration in große Projekte angehen: Der Kurs zeigt Verfahren, die auch in komplexen Repositories funktionieren, in denen mehrere Personen und Agenten zusammenarbeiten. Es geht nicht nur um Spielereien „auf der grünen Wiese“. Übrigens, die Qualität des Tools wird auch durch Spekulationen untermauert, dass es auch bei OpenAI für die interne Entwicklung verwendet wird.

• Für jeden, der an eigenen Projekten arbeitet und die Entwicklung beschleunigen oder ein zweites (virtuelles) Gehirn gewinnen möchte.

📎 Link zum Kurs: 👉 https://www.deeplearning.ai/short-courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant/

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