Was gibt es Neues in der Welt der KI? Wir haben erfolgreich die nächste Phase von DigiHavel abgeschlossen! Während des Piloten…

Was gibt es Neues in der Welt der KI? Wir haben erfolgreich die nächste Phase von DigiHavel abgeschlossen! Während des Piloten haben Studenten und Lehrer Tausende von einzigartigen und oft sehr raffinierten Fragen gestellt. Vielen Dank. Dank ihnen wird die nächste Version wieder schlauer. Ich setze meine kleine Vortragsreise fort. Die nächste wird am 1.12. an der VŠE stattfinden.

Aber auch die Wissenschaftler von Meta AI (Facebook) haben nicht geschlafen, als sie Mitte November eine Demo des großen Sprachmodells namens Galactica gestartet haben. Das Modell soll wissenschaftliches Wissen speichern, kombinieren und begründen. Seine Stärke soll insbesondere in technischen Kenntnissen liegen, wie etwa Gleichungen in LaTeX, Mathematik und ähnlichem. Das Modell wurde „auf 106 Milliarden Tokens wissenschaftlicher Texte und öffentlich zugänglicher Daten trainiert. Dazu gehören insbesondere Artikel, Lehrbücher, wissenschaftliche Webseiten, Enzyklopädien, Wissensdatenbanken und ähnliches. Nur zwei Tage nach dem Start der Online-Demo wurde das öffentliche Modell nach einer Welle der Kritik von einigen Wissenschaftlern und Medien gestoppt. Das Modell hat sich nämlich als potenziell gefährlicher Generator pseudowissenschaftlicher Unsinnigkeiten erwiesen. Es ist offensichtlich, dass es ein Missverständnis darüber gab, wie diese Modelle heute funktionieren, und viele Laien hatten übertriebene Erwartungen an dieses Modell. Ähnlich wie GPT-3 erfindet es realistisch aussehende Artikel, in denen es authentisch Wahrheit und Fiktion kombiniert. Viele Menschen haben nicht verstanden, dass die Ausgaben des Modells eher als Inspiration, Tipps und Empfehlungen betrachtet werden sollten und dass es ratsam ist, diese unabhängig zu überprüfen. Ich denke, dass es ein großartiges Werkzeug sein kann, wenn wir wissen, wie man es richtig verwendet. Ähnlich wie bei GPT-3 gibt es auch hier mehrere Modelle in verschiedenen Größen, von mini mit 125 Millionen Parametern bis hin zu huge mit 120 Milliarden Parametern.

Ich habe das Modell Galactica standard (auch dieses mittlere Modell mit 7 Milliarden Parametern belegt fast 30 Gigabyte) auf DigiHavel ausprobiert und es „empfahl“ mir eine Zusammenarbeit mit dem Nationalen Programm zur Entwicklung künstlicher Intelligenz in der Tschechischen Republik (NP AI), weiter mit der ČVUT, ČTU und einer Finanzierung vom MŠMT. Es empfiehlt mir, über die Verwendung des Frameworks Dialogflow nachzudenken. Auf spezifische wissenschaftliche Fragen antwortet mir der Standard schlechter als das größte GPT-3. Schade, dass es nicht mehr so trivial ist, das huge auszuprobieren.

Wahrscheinlich haben Sie auch das neue Modell zur Generierung von Bildern, Stable Diffusion v2, bemerkt. Das ursprüngliche Modell SD V1 von CompVis war besonders durch seinen offenen Quellcode einzigartig und hat weltweit Hunderte von verschiedenen Modellen und Verbesserungen hervorgebracht. Worin unterscheidet sich Version 1 von Version 2? Ich habe vor allem die Auflösung geschätzt. Nun kann die Ausgabe in der Standardauflösung von 768×768 Pixeln erfolgen. Stable Diffusion 2.0 enthält jetzt das Modell Upscaler Diffusion, das die Bildauflösung vervierfacht. Außerdem sollte es den Benutzern erschweren, die Stile bestimmter Künstler nachzuahmen oder NSFW-Ausgaben (Nacktheit, Pornografie…) zu generieren.

Quellen: https://www.seznamzpravy.cz/clanek/tech-techmix-po-protestech-vedcu-meta-novou-ai-vypnula-dva-dny-od-spusteni-219927

https://paperswithcode.com/paper/galactica-a-large-language-model-for-science-1

https://www.youtube.com/watch?v=ZTs_mXwMCs8

SD2: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2/discussions https://www.youtube.com/watch?v=HIak2kthBWQ

#SD2 #Galactica #DigiHavel #StableDiffusion #METAAI

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