China vs. USA - Der Kampf um das Reich der KI (oder ist es Zeit, die Ärmel hochzukrempeln?)

China vs. USA - Der Kampf um das Reich der KI (oder ist es Zeit, die Ärmel hochzukrempeln?)

Wer ist besser in KI, China oder die USA? Ähnlichen Artikel haben wir vor etwa zwei Jahren geschrieben, in dem wir das Buch AI Superpowers von IT-Guru Kai-Fu Lee analysiert haben. Damals wussten wir, dass Peking zwei Milliarden Dollar für die Entwicklung eines auf künstliche Intelligenz ausgerichteten Industrieparks bereitgestellt hat. Zwei Jahre später – am 1. Juni stellte die Pekinger Akademie für künstliche Intelligenz (BAAI) Wu Dao 2.0 vor (was Erleuchtung bedeutet). Wu Dao 2.0 ist jetzt das größte neuronale Netzwerk, das jemals geschaffen wurde, und wahrscheinlich auch das leistungsstärkste. Es wurde mit 4,9 TB hochqualitativer Text- und Bilddaten trainiert, was im Vergleich zu dem Trainingsdatensatz von GPT-3 (570 GB nach Bereinigung) wirklich viel ist. Es wird berichtet, dass der Wu-Datensatz aus 1,2 TB chinesischen Textdaten und dem gleichen in Englisch + 2,5 TB chinesischen Bilddaten besteht. Zum Vergleich fühle ich mich hier wie der tschechische König der KI, wenn ich Netzwerke mit ein paar Dutzend GB tschechischer Texte trainiere. Ich sollte mich eher wie ein Hase fühlen. Meine ersten zaghaften Schritte mit dem Lehren von KI an tschechischen Gymnasien sind überhaupt nicht vergleichbar mit dem, wie China 2018 KI in die Lehrpläne eingeführt und ein Projekt sofort an 40 Schulen pilotiert hat.

China hat die USA überholt, was die Anzahl der im Jahr 2020 veröffentlichten KI-Forschungsarbeiten betrifft. In demselben Bericht wird zwar erwähnt, dass die Arbeiten amerikanischer Wissenschaftler häufiger auf prestigeträchtigen Konferenzen angenommen wurden und auch mehr von anderen Forschern weltweit zitiert wurden. In einem Update für 2021 habe ich bereits gefunden, dass China jetzt auch bei den Zitierungen in Fachzeitschriften führt, aber die USA dominieren weiterhin bei den Beiträgen zu KI-Konferenzen.

Es hat wahrscheinlich keinen Sinn, darüber zu schreiben, wer mehr Daten hat und weniger ethische Hemmungen hat, um sie freier zu nutzen (China).

Und wie sieht es mit den Finanzen aus? Ich dachte, dass China nach den mega-erstaunlichen Investitionen der chinesischen Regierung einen Vorteil gegenüber den USA haben würde. Es scheint jedoch, dass die USA insgesamt den größten Investitionsmarkt der Welt in Form von privaten Unternehmen, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen, haben.

Und das Fazit? Ich sehe die USA und China weiterhin als zwei KI-Großmächte, die schnell vorankommen. Hier in Tschechien und in der EU schreiben wir zwar, wie großartig wir in der Ethik sind und dass wir fähige Menschen haben, aber es ist meiner Meinung nach klar, dass wir immer mehr zurückfallen. Wenn hier ein führender Experte aus der Tschechischen Republik und der EU einen Zuschuss für ein tschechisches Modell beantragt, kann er sich erlauben, um 3 Millionen CZK zu bitten und hat etwa 10% Chance, ausgewählt zu werden, und 30% des Geldes muss er aus eigener Tasche zahlen. Wenn sein Pendant in Peking dasselbe beantragt, kann er Milliarden verlangen, hat um ein Vielfaches mehr Daten und weniger Regulierung.

Ich denke, dass wir, um erfolgreich zu sein, in unserem tschechischen Teich unsere Kräfte bündeln und zusammenhalten müssen. Wir haben ein enormes Potenzial in klugen Menschen, die out of the box denken können. Was wäre, wenn wir unsere Hochschulen mehr dazu bringen würden, zu beobachten, was gerade in der Welt passiert, und sie mehr mit der Wirtschaft zu vernetzen? Wir haben in den Unternehmen so viele Aufträge, dass wir nicht hinterherkommen, und die Studenten müssen langweilige Arbeiten für die Schublade machen? Lassen wir unser Geschäft und die Politiker lernen, was KI alles kann, und das Ganze beschleunigt sich noch. Schluss mit dem Grübeln, es ist Zeit, die Ärmel hochzukrempeln!

Quellen: • https://analyticsindiamag.com/china-vs-us-battle-lines-are-drawn-in-the-fight-for-ai-upperhand/ • https://blog.alphai.cz/bude-cina-za-par-let-lidrem-v-ai/ • https://towardsdatascience.com/gpt-3-scared-you-meet-wu-dao-2-0-a-monster-of-1-75-trillion-parameters-832cd83db484 • https://ceskapozice.lidovky.cz/recenze/v-umele-inteligenci-jsou-nejdulezitejsi-data-nejvic-jich-ma-cina.A190906_133856_pozice-recenze_lube? • https://blog.alphai.cz/umela-inteligence-je-v-cine-soucasti-jiz-soucasti-skolnich-osnov/ • https://aiindex.stanford.edu/report/ • https://blog.alphai.cz/co-si-precist-o-umele-inteligenci/

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