Karen Hao hat fast 17.000 Forschungsarbeiten zur künstlichen Intelligenz analysiert und einen Artikel darüber geschrieben, wohin seiner Meinung nach die KI steuert:

Karen Hao hat fast 17.000 Forschungsarbeiten zur künstlichen Intelligenz analysiert und einen Artikel darüber geschrieben, wohin seiner Meinung nach die KI steuert: • Der größte Wandel war der Übergang von Expertensystemen (wissensbasierten Systemen) zu maschinellem Lernen zu Beginn der 2000er Jahre. In den Forschungsarbeiten wird immer weniger das Wort „Logik“ und immer mehr Wörter wie „Lernen“ und „Daten“ verwendet. • Fast alles, was Sie heute über künstliche Intelligenz hören, ist dem tiefen Lernen zu verdanken. Neuronale Netze sind stark im Aufschwung. Seit 2012, als Geoffrey Hinton mit einem neuronalen Netzwerk aufkam, das Bilder mit mehr als 10 % höherer Genauigkeit als andere Algorithmen erkennen konnte. • Die Analyse zeigte, dass der dritte Trend, der in den Forschungsarbeiten auftaucht, das verstärkende Lernen (reinforcement learning) ist. Der Durchbruch kam 2015, als AlphaGo von DeepMind mit seinem verstärkenden Lernen den Weltmeister im alten Spiel Go besiegte.

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