Hausaufgabe aus der Computer Vision – Glückliches Zuhause

Mein Lehrer NG ist einfach der Hammer! Schaut euch an, wie seine Hausaufgaben aussehen:

„Ihr fahrt in den Urlaub und habt beschlossen, eine Woche mit euren Freunden zu verbringen. Es handelt sich um ein sehr gemütliches Haus in einer schönen Umgebung. Das Wichtigste ist jedoch, dass ihr euch alle verpflichtet habt, glücklich zu sein, wenn ihr im Haus seid. Jeder, der das Haus betreten möchte, muss also nachweisen, dass er tatsächlich glücklich ist.

Als AI-Experte müsst ihr sicherstellen, dass die Regel „Glück“ strikt eingehalten wird. Ihr werdet also einen Algorithmus erstellen, der anhand von Bildern von der Kamera über der Eingangstür erkennt, ob die Person glücklich ist oder nicht. Die Tür darf nur geöffnet werden, wenn die Person glücklich ist.“

Bestehen wird derjenige, der einen Algorithmus schreibt, der das Lächeln in den Testdaten mindestens zu 80 % korrekt erkennt. Das Team von Andrewe hat dies mit einem einfachen Algorithmus sogar zu 95 % geschafft. Das war eine Herausforderung. Nach einer Stunde harter Arbeit habe ich einen Algorithmus mit einer Genauigkeit von 97 % geschrieben. Juhu!