Was man über künstliche Intelligenz lesen sollte?

Der heimtückische Coronavirus hat uns in unseren Häusern oder Hütten festgehalten. Der positive Aspekt ist, dass viele Menschen mehr Zeit zum Lesen haben. Welche Bücher kann ich denen empfehlen, die sich für künstliche Intelligenz interessieren? Heute stelle ich Ihnen drei Bücher vor, die ich in dieser Zeit lese. Wenn Sie sie auch gelesen haben oder vorhaben, würde ich mich über Ihre Kommentare freuen.

1. Leben 3.0 – Ich habe es vor ein paar Jahren als Hörbuch gehört, als Geburtstagsgeschenk von den Alfáků. Das Buch war so großartig, dass ich mir auch die tschechische Übersetzung gekauft habe, die 2020 bei Argo / Dokořán erschienen ist. Das Buch des schwedisch-amerikanischen Kosmologen Max Tegmark beschäftigt sich auf spielerische Weise mit den Auswirkungen von KI auf die menschliche Zivilisation. Eine neue Form künstlichen Lebens wird laut dem Autor die Fähigkeit erlangen, sich selbst zu verbessern (vielleicht hat das gerade mit meinem digitalen Descartes begonnen :)). Der Autor denkt über verschiedene Varianten nach, ebenso über ethische, philosophische und gesellschaftliche Auswirkungen. So wie ich fragt er sich, wie man Bewusstsein überhaupt definieren kann.

2. Supermächte im Bereich künstlicher Intelligenz – China, Silicon Valley und die neue Weltordnung. Ich habe es auch vor Jahren auf Englisch gelesen und dieses Jahr ist es auch auf Tschechisch erschienen. Das Buch reflektiert darüber, dass in der KI große Innovationen und großartige KI-Experten nicht mehr so entscheidend sind, sondern vielmehr der Zugang zu großen Datenmengen. Lee Kai-Fu sieht im Wesentlichen nur zwei bedeutende Akteure im Spiel: die USA und China. Am Ende prognostiziert der Autor, dass die größte Herausforderung der Zukunft nicht die Übernahme menschlicher Arbeit durch künstliche Intelligenz sein wird, sondern die Frage, was es eigentlich bedeutet, Mensch zu sein. Persönlich habe ich die Erfahrungen des Autors sowohl aus amerikanischen als auch aus chinesischen Startups regelrecht verschlungen.

3. Deep Learning Ansätze zur Textproduktion – erschien Ende März dieses Jahres, bisher nur auf Englisch. Dieses Buch wird wahrscheinlich nicht so ein breites Publikum an Lesern ansprechen wie die ersten beiden Bücher, aber umso mehr werden es Experten für NLP zu schätzen wissen. Erst durch dieses Buch habe ich verstanden, warum die übertrainierte xSum-Architektur bei BART so viel besser ist als CNN, aber nicht gut für längere Zusammenfassungen funktioniert. Ich freue mich darauf, dass es mir einen schnellen Überblick über moderne Ansätze zur Paraphrasierung, Satzverknüpfung, aber auch zur Vereinfachung von Texten gibt (worüber mich bereits zwei Kunden gefragt haben). Das Buch behandelt auch andere Themen, die ich derzeit bearbeite, wie zum Beispiel, wie man den Kontext bei der Textgenerierung berücksichtigt. Ich freue mich sehr auf das Kapitel „ANWENDUNGEN DES VERSTÄRKENLERNENS“, denn zu diesem Thema habe ich im Kontext der Textgenerierung noch nicht viel gesehen. Leider ist der Schwierigkeitsgrad hier eher hoch, sodass es sich vor allem für Postgraduierten-Studierende oder fertige Wissenschaftler eignet.

Quellen:
• https://argo.cz/?post_type=book&p=131976
• https://www.knizniklub.cz/…/447846-supervelmoci-v-oblasti-u…
• https://books.google.cz/…/Deep_Learning_Approaches_to_Text_…