·Honza Tyl·1 min Lesezeit·Archiv 2019
Möchten Sie Zeit beim Pre-Processing von Daten in Python sparen?
Schauen Sie sich einen sehr kurzen Code an, der den Prozess der Datenvorbereitung um das 2- bis 6-Fache beschleunigen kann. Der Trick besteht darin, mehrere Prozessorkerne mit dem Befehl: „with…
Schauen Sie sich einen sehr kurzen Code an, der den Prozess der Datenvorbereitung um das 2- bis 6-Fache beschleunigen kann. Der Trick besteht darin, mehrere Prozessorkerne mit dem Befehl: „with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:“ zu nutzen.
Mehr im Originaltext hier: https://towardsdatascience.com/heres-how-you-can-get-a-2-6x-speed-up-on-your-data-pre-processing-with-python-847887e63be5?fbclid=IwAR16ckRLMeZ59g8UYrzOBWI5YJCKyH7Cvpg5ZED3inNgZVqgmE1ID666ifk
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