KI überwindet Moores Gesetz

Wie Sie sicherlich wissen, besagt Moores Gesetz, dass sich die Anzahl der Transistoren in einem integrierten Schaltkreis etwa alle 18 Monate (bis zu zwei Jahre) verdoppelt. Ein neuer Bericht, der von der Stanford Universität und den Unternehmen McKinsey & Company, Google, PwC, OpenAI, Genpact und AI21Labs erstellt wurde, hat offenbart, dass die Rechenleistung moderner KI sich beschleunigt! „Bis 2012 folgten die Ergebnisse der KI sorgfältig Moores Gesetz, wobei eine Verdopplung alle zwei Jahre angenommen wurde“, heißt es im Jahresbericht des AI Index 2019. „Nach 2012 verdoppelte sich die Berechnung alle 3,4 Monate.“

Warum ist die Verletzung dieses Gesetzes wichtig? Um ein ResNet-Modell zur Bildklassifikation im Jahr 2017 zu trainieren, benötigte man 13 Tage, erreichte eine Genauigkeit von etwa 93 % und die Berechnung kostete über 50.000 CZK. Im September 2018 kostete die Berechnung desselben Modells mit TPU bei gleicher Genauigkeit weniger als 300 CZK.

Quelle: https://www.computerweekly.com/…/Stanford-University-finds-…