KI hilft Forschern, die Sterblichkeit bei Herzinfarkten vorherzusagen

Akuter Myokardinfarkt (AMI) ist eine immer häufigere Erkrankung. Es wird erwartet, dass bis 2035 etwa die Hälfte der erwachsenen Bevölkerung an irgendeiner Form dieser Erkrankung leiden wird.

Wissenschaftler haben verschiedene Algorithmen untersucht und waren daran interessiert, mit welcher Genauigkeit sie die Sterblichkeit/Überlebensrate von Patienten innerhalb eines Jahres vorhersagen können. Sie arbeiteten mit einem Dataset von MIT MIMIC-III – das zwar öffentlich zugänglich ist, aber dennoch müssen bestimmte Zertifikate vorliegen und eine Fachkommission muss zustimmen. Jedenfalls enthält das Dataset Daten von insgesamt 58.000 Hospitalisierungen von 40.000 Patienten (nicht nur zu AMI).

In den Tests funktionierten zwei Modelle am besten – logistische Modellbäume (LMT) und der Algorithmus Simple Logistic (SL). Ihre Vorhersagegenauigkeit lag in diesem Fall bei etwas über 85 %.

Quellen:
• Artikel: https://venturebeat.com/…/researchers-use-ai-to-predict-he…/
• Dataset: MIMIC-III https://www.nature.com/articles/sdata201635
• Anfrage für Dataset: https://mimic.physionet.org/gettingstarted/access/
Hinweis: Zuvor ist es notwendig, ein Konto bei PhysioNetWorks zu erstellen und ein Zertifikat von CITI „Data Only or Specimens Only Research“ zu besitzen.