Zpět na blog
·Honza Tyl·1 min čtení·Archiv 2018

Prvním část trilogie o použití autoenkóderů – redukce šumu

Tentokrát k redukci šumu. Nejprve celý dataset zaneřádím velkým barevným šumem. Takto poškozený obrázek zkomprimuji (na 512 číslic) a opět dekomprimuji. Nadbytečný šum byl…

Prvním část trilogie o použití autoenkóderů – redukce šumu

Tentokrát k redukci šumu. Nejprve celý dataset zaneřádím velkým barevným šumem. Takto poškozený obrázek zkomprimuji (na 512 číslic) a opět dekomprimuji. Nadbytečný šum byl pro síť složitý k zapamatování, tak je po úpravě pryč. 🙂

Fotka uživatele Umělá inteligence.

Generátor barevného šumu. Ani moc, ani málo v tom je to kouzlo uměřenosti – beru ten druhý zprava (10%).

Fotka uživatele Umělá inteligence.

Šum zrušen, pravda za cenu určitého rozmazání, ale dáte to ve Photoshopu lépe?

Fotka uživatele Umělá inteligence.

Někdy mi připadají rekonstruované fotky hezčí než ty původní. 🙂

Fotka uživatele Umělá inteligence.

A opět jsme přišli s šumem i o brýle. Zbytečné detaily musí pryč.

Původní zdroj: wordpress

Související články